Nye grænser for hurtige responstider og effektiv træning
Hvordan kunstig intelligens revolutionerer førstehjælp
Kunstig intelligens (AI) viser et enormt løfte førstehjælp indgreb nemmere, hurtigere og mere effektive. Ved hjælp af smartphones og systemer til registrering af trafikulykker kan AI automatisk give besked om hjælp, hvilket reducerer kritiske svartider. Denne innovative teknologi kan have en betydelig indvirkning på overlevelsen af ofre for alvorlige traumer og forbedre håndteringen af medicinske nødsituationer.
To artikler udgivet i Genoplivning , Jama kirurgi undersøgte muligheden for at bruge kunstig intelligens til at hjælpe sundhedspersonale med at håndtere medicinske nødsituationer. Denne udvikling af kunstig intelligens i førstehjælp er allerede blevet testet med succes i andre medicinske applikationer, såsom nøjagtig diagnose, sygdomsforudsigelse og personalisering af behandlinger til patienter. Nu udvides dets potentiale til at omfatte medicinsk nødsituation.
Tommaso Scquizzato, læge og forsker ved Forskningscenter for Anæstesi og Genoplivning ved IRCCS Ospedale San Raffaele, understregede, hvordan tidsfaktoren er afgørende i tilfælde af alvorlige traumer. Takket være AI er det muligt at komprimere forsinkelser på grund af sen aktivering af hjælp eller hændelser, der opstår på isolerede steder. Ved at integrere data indsamlet fra smartphones med kliniske data kunne der opnås en mere objektiv og præcis vurdering af ulykkens alvor og de involverede patienters tilstand. Dette ville have en betydelig indvirkning på patientbehandlingen og forvaltningen af de nødvendige ressourcer, hvilket åbner op for nye forskningsmuligheder gennem Big Data-analyse.
AI kan understøtte førstehjælp ved at oplyse borgere om hjertestop
Federico Semeraro, genoplivningsanæstesilæge ved Ospedale Maggiore i Bologna, understregede, at brugen af nye teknologier, såsom justering af tonefaldet i træningen, er afgørende for at engagere den yngre generation. Dette er med til at øge bevidstheden og øge folks færdigheder i at håndtere nødsituationer.
Carlo Alberto Mazzoli, genoplivende anæstesilæge på samme hospital, fokuserede sin opmærksomhed på generativ billeddannelse, en teknologi med et enormt potentiale inden for medicinsk uddannelse. Takket være denne teknologi er det muligt at skabe informativt materiale til den brede offentlighed og undervisningsmateriale til kurser for professionelle. Desuden kan AI bruges til at skabe interaktive simuleringsscenarier, hvilket giver eleverne en værdifuld mulighed for aktivt at træne sig selv.
Afslutningsvis åbner kunstig intelligens op for nye muligheder for at forbedre førstehjælp og medicinsk nødsituation. Med støtte fra AI kan trafikulykker opdages og rapporteres øjeblikkeligt, hvilket fremskynder svartider.