Notarztalgorithmus: Wie kann man Kategorien verbessern?

Ziele: Der "Notarztalgorithmus" (EDA) verwendet Diagnosen der Notaufnahme, um Wahrscheinlichkeiten zuzuordnen, dass ein Besuch in jede von vier Kategorien fällt: Notversorgung, behandelbarer Notfall, behandelbarer Notfall, vermeidbarer Notfall, ED-Versorgung und nicht verhinderbarer Notfall . Die EDA-Entwickler berichten, dass sie das medizinische Sicherheitsnetz bewerten können, da Patienten mit schlechterem Zugang zur Pflege EDs für weniger dringende Bedingungen verwenden werden. Nachdem der Oregon Health Plan (OHP, das erweiterte Medicaid-Programm in Oregon) Kürzungen vorgenommen hatte, die den Zugang zur Pflege in 2003 beeinträchtigten, testeten die Autoren die Fähigkeit der EDA, Veränderungen bei der ED-Anwendung zu erkennen. Methoden: Alle Besuche von 22 Oregon EDs während 2002 wurden mit Besuchen während 2004 verglichen. Für jede Patientenkategorie wurden die mittleren Wahrscheinlichkeiten, dass ED-Besuche in jede der vier Kategorien fielen, vor oder nach den OHP-Kürzungen verglichen.

Ergebnisse: Die größte Veränderung der mittleren Wahrscheinlichkeiten nach den Kürzungen war 2%. Versuche, die Sensitivität des EDA durch andere analytische Strategien zu verbessern, waren nicht erfolgreich. Im Gegensatz dazu stiegen die ED-Besuche der Nichtversicherten von 6,682 / Monat in 2002 auf 9,058 / Monat in 2004 und der Anteil der nicht versicherten Besuche, die zu einer Krankenhausaufnahme führten, stieg um 51%.

Schlussfolgerungen: Die EDA war für den Nachweis von Änderungen beim Zugang zur Pflege weniger nützlich als andere, einfachere Maßnahmen. Methodische Bedenken gegenüber der EDA, die diese Einschränkung erklären könnten, werden diskutiert. Angesichts der weit verbreiteten Akzeptanz der EDA bei Forschern der Gesundheitspolitik kommen die Autoren zu dem Schluss, dass eine weitere Verfeinerung der Methodik erforderlich ist.
AKADEMISCHE NOTMEDIZIN 2008; 15: 506-516 2008 von der Gesellschaft für akademische Notfallmedizin

Autoren: Robert A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD

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