Comparación de escalas prehospitalarias para predecir la oclusión del vaso anterior grande en el entorno de la ambulancia

Escalas prehospitalarias y su utilidad en ambulancias, un estudio publicado en Jama comienza con esta pregunta: ¿cuáles son las tasas de rendimiento y viabilidad de las escalas de predicción para la oclusión de vasos anteriores grandes cuando se validan externamente y se comparan directamente en el entorno de los servicios médicos de emergencia?

En este estudio de pacientes que recibieron códigos de ictus agudo se analizan 7 escalas de predicción prehospitalaria

En este estudio de cohorte de 2007 pacientes que recibieron códigos de accidente cerebrovascular agudo, 7 escalas de predicción mostraron buenos puntajes de precisión, alta especificidad y baja sensibilidad, lo que favoreció estadísticamente la Escala Motor de Los Ángeles y la Escala de Evaluación de Oclusión Arterial Rápida.

Las tasas de viabilidad favorecieron la escala de gravedad de accidente cerebrovascular agudo prehospitalario.

Los presentes resultados sugieren que las diferencias pequeñas pero estadísticamente significativas en la precisión parecen ser clínicamente significativas en poblaciones más grandes para reducir las demoras en el tratamiento, con resultados clínicos mejorados posteriores, y que la viabilidad debe considerarse antes de implementar una escala.

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La importancia de las básculas prehospitalarias en ambulancias

La eficacia de la trombectomía endovascular (EVT) para la oclusión sintomática de grandes vasos anteriores (sLAVO) disminuye drásticamente con el tiempo.

Debido a que la EVT está restringida a centros integrales de accidentes cerebrovasculares, la clasificación prehospitalaria de pacientes con códigos de accidente cerebrovascular agudo para sLAVO es crucial y, aunque ya se utilizan varias escalas de predicción, faltan datos de validación externa, comparación directa y factibilidad.

Objetivo: Llevar a cabo una validación externa y comparaciones directas de 7 escalas de predicción de sLAVO en el entorno del servicio médico de emergencia (EMS) y evaluar la viabilidad de la escala por parte de los paramédicos de EMS.

Este estudio de cohorte prospectivo se realizó entre julio de 2018 y octubre de 2019 en un gran centro urbano de los Países Bajos con una población de aproximadamente 2 millones de personas e incluyó 2 EMS, 3 centros integrales de accidentes cerebrovasculares y 4 centros primarios de accidentes cerebrovasculares.

Los participantes fueron pacientes consecutivos de 18 años o más para los que se activó un código de accidente cerebrovascular agudo iniciado por EMS.

De 2812 códigos de ictus agudo, se excluyeron 805 (28.6%) porque no se utilizó ninguna aplicación o no había datos clínicos disponibles, lo que dejó 2007 pacientes incluidos en los análisis.

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Las escalas de predicción prehospitalaria analizadas

Aplicaciones con observaciones clínicas completadas por paramédicos de EMS para cada código de accidente cerebrovascular agudo que permite la reconstrucción de las siguientes 7 escalas de predicción: Escala de motor de Los Ángeles (LAMS); Evaluación rápida de la oclusión arterial (RACE); Herramienta de evaluación de triaje de accidentes cerebrovasculares de Cincinnati; Gravedad de accidente cerebrovascular agudo prehospitalario (PASS); mirada-cara-brazo-habla-tiempo; Triaje de ictus de evaluación de campo para destino de emergencia; y mirada, asimetría facial, nivel de conciencia, extinción / inatención.

Los resultados primarios y secundarios planificados fueron sLAVO y tasas de viabilidad (es decir, la proporción de códigos de accidente cerebrovascular agudo para los que se pudo reconstruir la escala prehospitalaria).

Las medidas de desempeño predictivo incluyeron precisión, sensibilidad, especificidad, el índice de Youden y valores predictivos.

De 2007 pacientes que recibieron códigos de accidente cerebrovascular agudo (edad media [DE], 71.1 [14.9] años; 1021 [50.9%] hombres), 158 (7.9%) tenían sLAVO.

La precisión de las escalas osciló entre 0.79 y 0.89, siendo las escalas LAMS y RACE las que obtuvieron las puntuaciones más altas.

La sensibilidad de las escalas varió del 38% al 62% y la especificidad del 80% al 93%.

Las tasas de viabilidad de la escala variaron del 78% al 88%, con la tasa más alta para la escala PASS.

Este estudio encontró que las 7 escalas de predicción tenían buena precisión, alta especificidad y baja sensibilidad, siendo LAMS y RACE las escalas de puntuación más alta.

Las tasas de viabilidad oscilaron entre el 78% y el 88% y deben tenerse en cuenta antes de implementar una escala.

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Fuente:

JAMA

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