Colonoscopia: más eficaz y sostenible con inteligencia artificial

La inteligencia artificial ha demostrado ser un valioso aliado en la prevención del cáncer de colon y recto, ya que sus algoritmos permiten una mayor precisión en la identificación de pólipos durante la colonoscopia

Los beneficios asociados al uso de estas tecnologías no son, sin embargo, solo clínicos, sino que también se traducen en términos de mayor sostenibilidad económica: estos son los hallazgos de un estudio multicéntrico publicado en la revista The Lancet Digital Health, coordinado por el Prof. Alessandro Repici, director del Departamento de Gastroenterología de Humanitas y profesor de la Universidad Humanitas y el Prof. Cesare Hassan, profesor de la Universidad Humanitas, en colaboración con la Universidad de Oslo.

El objetivo del proyecto es estudiar la rentabilidad de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la colonoscopia

El uso de este software, de hecho, requiere inversiones económicas muy altas para los hospitales (unos 19 dólares por paciente).

El estudio firmado por Humanitas ha demostrado que, en un plazo de 30 años, estas inversiones no solo se amortizan íntegramente, sino que generan ahorros frente a los gastos médicos de los pacientes con cáncer de colon.

Las herramientas de IA mejoran la tasa de detección de lesiones de colon en un 44 %, lo que reduce el riesgo de errores de diagnóstico.

La realización de colonoscopias de detección con la ayuda de IA se asocia con una reducción del 8.4 % en la incidencia de cáncer de colon y un ahorro de costos de $57 por persona debido a la reducción en los costos de tratamiento asociados con una mayor prevención.

Todos estos datos demuestran la importancia de seguir invirtiendo en Inteligencia Artificial, tanto para garantizar una atención al paciente cada vez más eficaz y personalizada, como para promover una asistencia sanitaria más sostenible.

Colonoscopia: uso de IA para mejorar el diagnóstico

El cáncer de colon es la segunda causa más frecuente de muerte por cáncer en Italia y, hasta la fecha, la mejor herramienta para su correcto diagnóstico es la colonoscopia.

En el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial, la esperanza es que puedan ayudar a los profesionales de la salud a identificar incluso pólipos muy pequeños, que de otro modo serían difíciles de notar porque no están bien expuestos o por su color, que a menudo es muy similar a el de la mucosa sana.

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Fuente:

Humanitas

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