Srčani udar, predviđanje i prevencija zahvaljujući retinalnim žilama i umjetnoj inteligenciji
Žile mrežnice mogu pomoći u predviđanju rizika od srčanog udara. Testiran sustav provjere temeljen na umjetnoj inteligenciji
Pogledaj oko i vidi srce. Znanstvenici su razvili sustav umjetne inteligencije (Ai) koji može analizirati snimke snimljene tijekom uobičajenog posjeta oftalmologu ili optičaru i identificirati pacijente s visokim rizikom od srčanog udara.
Žile mrežnice i vjerojatnost srčanog udara: studija Sveučilišta u Leedsu
Nema magije: istraživači su shvatili da promjene u sićušnim krvnim žilama mrežnice ukazuju na širi vaskularni poremećaj, uključujući probleme sa srcem.
U istraživanju, koje je provelo Sveučilište u Leedsu (UK), složeni skup algoritama nazvanih 'duboko učenje' korišten je za 'istreniranje' sustava umjetne inteligencije da automatski čita snimke mrežnice i identificira one koji bi sljedećih godinu dana mogli pretrpjeli srčani udar.
Preciznost: 70/80%
U članku u znanstvenom časopisu Nature Machine Intelligence, istraživači navode da Ai sustav postiže 70 do 80 posto točnosti.
Korištenje dubokog učenja u analizi skeniranja mrežnice moglo bi promijeniti način na koji pretražujemo rane znakove bolesti srca.
Profesor Alex Frangi, koji drži Stolica Računalne medicine na Sveučilištu u Leedsu i Turingov suradnik na Institutu Alan Turing, nadzirao je studiju i primijetio: 'Kardiovaskularni poremećaji, uključujući srčane udare, vodeći su uzrok rane smrti diljem svijeta i drugi najveći ubojica u Ujedinjenom Kraljevstvu.
Ova nova tehnika mogla bi se pokazati revolucionarnom jer su skeniranja mrežnice jeftina i rutinski se izvode u nekoliko očnih ordinacija.
Kao automatizirani rezultat, pacijenti koji su u opasnosti da se razbole upućuju se specijalistima za kardiovaskularne probleme. Osim toga, skeniranje se također može koristiti za praćenje napredovanja ranih znakova bolesti srca'.
BISTE LI ŽELJELI UPOZNATI RADIOEMS? POSJETITE RADIOEMS RESCUE BOUND NA EMERGENCY EXPO
Proučavanje očne mrežnice s ciljem prevencije srčanog udara
Znanstvenici iz cijelog svijeta surađivali su u studiji Leeds, dok je UK Biobank dala podatke.
Jedan od britanskih istraživača, Chris Gale, primijetio je da s ovim alatom za umjetnu inteligenciju 'možemo započeti s preventivnim tretmanima bilo kakvih kardiovaskularnih poremećaja ranije'.
Tijekom procesa dubokog učenja, Ai sustav je analizirao snimke mrežnice i srca više od pet tisuća ljudi i identificirao povezanost između patologije mrežnice i promjena u srcima pacijenata.
Isti Ai sustav, objašnjavaju autori, mogao bi izračunati veličinu i učinkovitost pumpanja lijeve klijetke, jedne od četiri komore srca, iz skeniranja mrežnice.
Povećana klijetka povezana je s povećanim rizikom od srčanih bolesti.
Uz ove podatke proširene na druge karakteristike pacijenta, uključujući dob i spol, Ai sustav može predvidjeti rizik od srčanog udara u sljedećih 12 mjeseci.
Obično se opseg i dostatnost pumpanja lijevog ventrikula pacijenta dobiva ehokardiografijom ili magnetskom rezonancijom srca.
Ove dijagnostičke tehnike, međutim, mogu biti skupe ili nedostupne.
Infarkt, retinalne žile i vaskularni status
Komentirajući Leedsovo istraživanje, profesor Claudio Tondo, direktor Odjela za aritmologiju na kardiološkom institutu Monzino u Milanu, kaže da to nije ništa novo.
"Barem se ne radi o tome da procjena stanja krvnih žila na razini mrežnice može sugerirati prisutnost vaskularne patologije ili barem vjerojatnost da se pojedinac može smatrati izloženim riziku od razvoja kardiopatije i/ili vaskulopatije."
Dalje objašnjava: 'Žile retine mogu se procijeniti u stvarnom vremenu i dati indikaciju vaskularnog statusa subjekta.
Ova studija u Leedsu još je jedna demonstracija kako umjetna inteligencija može pomoći liječnicima u poboljšanju preventivnih radnji i predviđanju terapijskih strategija, kao i u provedbi mjera kardiovaskularne profilakse velikih razmjera'.
PRVA POMOĆ: POSJETITE ŠTAND DMC DINAS MEDICAL CONSULTANTS NA EMERGENCY EXPO
AI je dobar, ali potrebno je tumačenje liječnika
Profesor Tondo izdaje upozorenje: 'Budite oprezni, međutim, jer retinalne žile nemaju istu anatomsku organizaciju kao srčane koronarne žile, tako da se podaci izvedeni iz analize retinalnih žila moraju integrirati s drugim kliničkim varijablama, kao što su familijarnost, način života , i prehrane kako bi se izgradio učinkovit algoritam prevencije.
Nadalje, bilo bi zanimljivo testirati algoritam umjetne inteligencije kod pacijenata koji su već imali kardiovaskularni događaj i vidjeti bi li dao odgovarajuću indikaciju kardiovaskularnog rizika'.
U zaključku je i izričito upozorenje: 'Primjena umjetne inteligencije postat će sve više 'rutina' u medicini, pa tako i u kardiovaskularnom području, no tumačenje treba prepustiti stručnjacima na tom području, odnosno liječnicima, a ne inženjerima i /ili informatičari'.
Pročitajte isto
Hitna pomoć uživo još više…Uživo: preuzmite novu besplatnu aplikaciju svojih novina za iOS i Android
Srčani udar, neke informacije za građane: Koja je razlika sa srčanim zastojem?
Kardiovaskularne bolesti: je li moguće spriječiti srčani udar?
Dubinska analiza srca: magnetska rezonancija srca (CARDIO – MRI)
Simptomi srčanog udara: što učiniti u hitnim slučajevima, uloga CPR-a
Razgovarajmo o srčanom udaru: znate li kako prepoznati simptome? Znate li kako intervenirati?
Srčani udar: Smjernice za prepoznavanje simptoma
Koja je razlika između pacemakera i potkožnog defibrilatora?
Što je implantabilni defibrilator (ICD)?
Što je kardioverter? Pregled implantabilnog defibrilatora
Pedijatrijski pacemaker: funkcije i osobitosti
Srčani zastoj: Zašto je upravljanje dišnim putovima važno tijekom CPR-a?
Dodatni kisik: cilindri i ventilacijski nosači u SAD-u
Bolesti srca: što je kardiomiopatija?
Upale srca: miokarditis, infektivni endokarditis i perikarditis
Srčani šumovi: što je to i kada se treba zabrinuti
Sindrom slomljenog srca je u porastu: znamo takotsubo kardiomiopatiju
Kardiomiopatije: što su i koji su tretmani
Alkoholna i aritmogena kardiomiopatija desne klijetke
Razlika između spontane, električne i farmakološke kardioverzije
Što je Takotsubo kardiomiopatija (sindrom slomljenog srca)?
Dilatacijska kardiomiopatija: što je to, što je uzrokuje i kako se liječi
Pedijatrijski implantabilni kardioverter defibrilator (ICD): Koje su razlike i osobitosti?