Korelacija između internetskog pretraživanja na regionalnoj medicinskoj internetskoj stranici i posjeta sljedećeg dana regionalnim odjeljenjima za hitne slučajeve bila je „značajna“, što upućuje na to da se internetski podaci u budućnosti mogu koristiti za predviđanje razine potražnje na odjelima hitne pomoći. Prva studija koja je koristila internetske podatke za predviđanje posjeta odjela za hitne slučajeve u bilo kojoj regiji ili jednoj bolnici objavljena je online u časopisu Annals of Emergency Medicine.

"Posjete web-stranicama mogu se koristiti za predviđanje posjeta ER-a za geografsku regiju, kao i za pojedinačne bolnice", izjavio je glavni autor studije, dr. Andreas Ekstrom, iz Karolinske ustanove u Stockholmu, Švedska. "Gledajući naprijed, mogli bismo stvoriti model za predviđanje posjeta odjela hitne pomoći koji će omogućiti bolje usklađivanje rasporeda osoblja s količinama ER-a."

Koristeći Google Analytics, istraživači su usporedili i grafički prikazali internetska pretraživanja Stockholmskog zdravstvenog vodiča (SHCG), regionalne medicinske internetske stranice, tijekom jednogodišnjeg razdoblja i usporedili ih s posjetima hitne službe u istom razdoblju. Posjete SHCG između sati 6: 00 pm i ponoći bile su značajno korelirane s brojem posjeta ER sljedećeg dana. Najtočnije predviđanje za posjete hitnim odjelima postignuto je za cijelu županiju, s stopom pogreške od 4.8 posto. Stopa pogrešaka predviđanja stope posjeta odjela hitnih službi pojedinih bolnica na temelju internetskih pretraživanja kretala se od 5.2 posto do 13.1 posto. (Stopa pogreške ispod 10 posto smatrala se dobrom izvedbom, jer je to jednako drugim metodama koje su već opisane za predviđanje obujma posjeta ER-u.)

Posjeti odjela hitnih službi obično su bili najviši na ponedjeljak i najniži tijekom vikenda, s vršnim posjetima koji se događaju u podne, a zatim se polako smanjuju tijekom ostatka dana. Tri dana u godini s najmanjim brojem posjeta ER-u bili su oko Božića, Novogodišnjeg i ljetnog praznika, što se podudaralo s najmanjim brojem internetskih pretraživanja.

"Da bi ova vrsta informacija bila korisna, važno je da možemo predvidjeti posjete hitnih službi dalje u budućnosti nego sljedeći dan", rekao je dr. Ekstrom. “Ovo je moguće daljnjim istraživanjem povezanosti između statistike web-mjesta i posjeta ER-u. To ima potencijalnu korist od odražavanja tekućih trendova u ponašanju, što nam može omogućiti da se prilagodimo na nagle promjene u ponašanju pacijenata pri predviđanju posjeta ER-u.

čitaj više