緊急部門アルゴリズム:カテゴリを改善する方法は?

目標:「救急部アルゴリズム」(EDA)は、救急部(ED)診断を使用して、訪問が非救急、主介護処置可能緊急処置、予防可能緊急処置ED処置、および予防できない緊急処置の4つのカテゴリーのそれぞれに入る確率を割り当てる。 EDAの開発者は、ケアへのアクセスが悪い患者は、より緊急性の低い状況でEDを使用するため、医療安全網を評価できると報告しています。 オレゴン保健計画(OHP、オレゴン拡大メディケイドプログラム)が2003のケアへのアクセスに影響を与えるカットオフを受けた後、著者はED使用の変化を検出するEDAの能力をテストした。 方法:22中の2002 Oregon EDへのすべての訪問を、2004中の訪問と比較した。 各支払人カテゴリーについて、ED訪問者が4つのカテゴリーのそれぞれに該当する平均確率をOHP削減前と比較して比較した。

結果:カットバック後の平均確率の最大変化は2%であった。 他の分析戦略によるEDAの感度を向上させる試みは成功しなかった。 対照的に、無保険者による院内訪問は、6,682の2002 /月から9,058の2004 /月に増加し、病院入院につながる未保険訪問の割合は51%増加した。

結論:EDAは、他のより単純な手段よりも、ケアへのアクセスの変化を示すのにあまり有用ではありませんでした。 この制限を説明する可能性のあるEDAに関する方法論的な懸念について説明します。 医療政策研究者の間でEDAが広く採用されていることを考えると、著者は方法論のさらなる改良が必要であると結論付けています。
アカデミック緊急医療2008; 15:506-516ª2008 by 学術救急医療協会

著者:Robert A. Lowe、MD、MPH、Rongwei Fu、PhD

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