Колоноскопия: жасанды интеллектпен тиімдірек және тұрақты

Жасанды интеллект тоқ ішек пен тік ішек қатерлі ісігінің алдын алуда құнды одақтас екенін дәлелдеді, өйткені оның алгоритмдері колоноскопия кезінде полиптерді анықтауда үлкен дәлдікке мүмкіндік береді.

Бұл технологияларды қолданумен байланысты артықшылықтар тек клиникалық емес, сонымен қатар үлкен экономикалық тұрақтылық тұрғысынан аударылады: бұл Lancet Digital Health журналында жарияланған көп орталықты зерттеудің нәтижелері, проф. Алессандро Репичи, Гуманитас университетінің Гастроэнтерология департаментінің директоры және Гуманитас университетінің профессоры және Гуманитас университетінің профессоры, профессор Чезаре Хасан Осло университетімен бірлесе отырып.

Жобаның мақсаты – колоноскопия саласындағы жасанды интеллект (AI) технологияларының экономикалық тиімділігін зерттеу.

Бұл бағдарламалық жасақтаманы пайдалану, шын мәнінде, ауруханалар үшін өте жоғары экономикалық инвестицияларды қажет етеді (бір пациентке шамамен $ 19).

Humanitas қол қойған зерттеу көрсеткендей, 30 жыл ішінде бұл инвестициялар толығымен амортизацияланып қана қоймайды, сонымен қатар тоқ ішек қатерлі ісігі бар науқастардың медициналық шығындарымен салыстырғанда үнемдеуге мүмкіндік береді.

AI құралдары тоқ ішектің зақымдануын анықтау жылдамдығын 44% жақсартады, диагностикалық қателер қаупін азайтады.

АИ көмегімен скринингтік колоноскопияларды жүргізу тоқ ішек қатерлі ісігінің сырқаттануының 8.4%-ға төмендеуіне және профилактиканың жоғарылауымен байланысты емдеу шығындарының төмендеуіне байланысты бір адамға 57 долларға шығынның үнемделуіне байланысты.

Осы деректердің барлығы пациенттерге тиімдірек және жекелендірілген күтімді қамтамасыз ету және тұрақты денсаулық сақтауды ілгерілету үшін жасанды интеллектке инвестициялауды жалғастырудың маңыздылығын көрсетеді.

Колоноскопия: диагнозды жақсарту үшін AI пайдалану

Тоқ ішек қатерлі ісігі Италияда қатерлі ісік өлімінің екінші жиі кездесетін себебі болып табылады және бүгінгі күні оны дұрыс диагностикалаудың ең жақсы құралы - колоноскопия.

Жасанды интеллект алгоритмдерін әзірлеуде олар денсаулық сақтау мамандарына тіпті өте кішкентай полиптерді анықтауда қолдау көрсете алады деген үміт бар, олар жақсы әсер етпейтіндіктен немесе олардың түсіне байланысты байқалуы қиын, бұл көбінесе полиптерге өте ұқсас. сау шырышты қабат.

Сондай-ақ оқыңыз:

Emergency Live одан да көп… Live: IOS және Android үшін газетіңіздің жаңа тегін қолданбасын жүктеп алыңыз

Ойық жаралы колит: ішек ауруының типтік белгілері қандай?

Уэльстегі ішек хирургиясы бойынша өлім деңгейі «күтілгеннен жоғары»

Тітіркенген ішек синдромы (IBS): бақылауда ұстау үшін қолайлы жағдай

Ішек инфекциялары: Dientamoeba Fragilis инфекциясы қалай жұғады?

Зерттеу тоқ ішек қатерлі ісігі мен антибиотиктерді қолдану арасындағы байланысты тапты

Ақпарат көзі:

Гуманитарлық

Сізге де ұнауы мүмкін