Револуција во рано откривање: ВИ предвидува рак на дојка
Напредно предвидување благодарение на новите модели на вештачка интелигенција
Иновативна студија објавена во „Радиологија“, воведува Асим Мираи, алатка за предвидување базирана на вештачка интелигенција (АИ), која ја користи асиметријата помеѓу двете дојки да се предвиди тиризик од рак на дојка една до пет години пред клиничката дијагноза. Оваа технологија ветува значително подобрување на точноста на мамографскиот скрининг, нудејќи нова надеж во борбата против една од водечките причини за смрт од рак кај жените.
Важноста на мамографскиот скрининг
Мамографија останува најефективната алатка за рано откривање на рак на дојка. Навремената дијагноза може да спаси животи, намалувајќи ја стапката на смртност преку повеќе насочени и помалку инвазивни третмани. Сепак, точност во предвидувањето кој ќе развие рак останува предизвик. Воведувањето на AsymMirai претставува значаен чекор кон персонализиран скрининг, подобрување на дијагностичките способности преку детална анализа на мамографски слики.
Вештачката интелигенција е подобра во предвидувањето на ризикот
Наодите на студијата покажуваат дека AsymMirai, заедно со уште четворица Алгоритми на АИ, ги надминува стандардните модели на клинички ризик во предвидувањето на ракот на дојката на краток и среден рок. Овие алгоритми не само што ги идентификуваат претходно неоткриените случаи на рак, туку и карактеристиките на ткивото што укажуваат на тоа иден ризик на развој на болеста. Способноста на вештачката интелигенција брзо да интегрира проценка на ризик во мамографскиот извештај претставува значајна практична предност во однос на традиционалните модели на клинички ризик, кои бараат анализа на повеќе извори на податоци.
Кон иднината на персонализирана превенција
Истражувањето означува пресвртница во персонализирана превентивна медицина. Со користење на вештачка интелигенција за проценка на индивидуалниот ризик од рак на дојка, постои можност за приспособување на фреквенцијата и интензитетот на скринингот на специфичните потреби на секоја жена. Овој пристап не само ја оптимизира употребата на дијагностички ресурси но, исто така, промовира поголема ефикасност на превентивните стратегии, со потенцијално позитивно влијание врз јавното здравје и намалување на трошоците за здравствена заштита.
Извори