Algorytm Departamentu Alarmu: jak poprawić kategorie?

Cele: "Algorytm oddziału ratunkowego" (EDA) wykorzystuje rozpoznanie w oddziale ratunkowym (ED) w celu przypisania prawdopodobieństw, że wizytę zalicza się do każdej z czterech kategorii: niepogody, opiekuńcze leczenie, nagłe przypadki, możliwe do uniknięcia sytuacje wymagające pomocy w nagłych wypadkach oraz nagłe przypadki ratunkowe . Twórcy EAO zgłaszają, że mogą ocenić sieć bezpieczeństwa medycznego, ponieważ pacjenci z gorszym dostępem do opieki będą stosowali ED w mniej palących warunkach. Po tym, jak Oregon Health Plan (OHP, rozszerzony program Medicaid w Oregonie) przeszedł cięcia mające wpływ na dostęp do opieki w 2003, autorzy przetestowali zdolność EDA do wykrywania zmian w używaniu ED. Metody: Wszystkie wizyty w 22 Oregon ED podczas 2002 zostały porównane z odwiedzinami podczas 2004. Dla każdej kategorii płatników, średnie prawdopodobieństwa, że ​​wizyty ED przypadały na każdą z czterech kategorii, zostały porównane przed porównaniem po obniżkach OHP.

Wyniki: Największa zmiana średnich prawdopodobieństw po redukcji wyniosła 2%. Próby zwiększenia wrażliwości EDA za pomocą innych strategii analitycznych zakończyły się niepowodzeniem. W przeciwieństwie do tego, wizyty ED przez nieubezpieczonych wzrosła z 6,682 / miesiąc w 2002 do 9,058 / miesiąc w 2004, a odsetek nieubezpieczonych wizyt prowadzących do przyjęcia do szpitala zwiększył się o 51%.

Wnioski: EAO była mniej przydatna w wykazywaniu zmian w dostępie do opieki niż inne, prostsze środki. Omówiono problemy metodologiczne związane z EDA, które mogą wyjaśniać to ograniczenie. Biorąc pod uwagę powszechne przyjęcie EDA wśród badaczy zajmujących się polityką zdrowotną, autorzy doszli do wniosku, że potrzebne jest dalsze udoskonalenie metodologii.
AKADEMICKIE MEDYCYNY MEDYCZNE 2008; 15: 506-516 ª 2008 przez Społeczeństwo akademickiej medycyny ratunkowej

Autorzy: Robert A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD

Może Ci się spodobać