L'intelligenza artificiale contro i tumori ossei: importance of radiomica e machine learning nei condrosarcomi
Intelligenza artificiale e tumori ossei: i ricercatori dell'Irccs Istituto Ortopedico Galeazzi di Milano e dell'Università degli Studi di Milano, in collaborazione with the university of Studi di Napoli Federico II, hanno demonstrato il value della radiomica e del machine learning in evaluare dei condrosarcomi
TUMORI OSSEI, LE NUOVE FRONTIERE DELLA RICERCA
Un imens patrimoniu de date numerice care nu pot fi intercalate din radiologul 'a occhio nudo' radiomica, branca specifica dell'Intelligenza Artificiale care utilizează algoritmi matematici pentru estrara de imagini radiologice valori numerice che, se elaborează și interpretează, pot furniza elemente folosite pentru diagnosticarea și evaluarea clinică a evoluției unei malattia.
I ricercatori dell'Irccs Istituto Ortopedico Galeazzi di Milano e dell'Università degli Studi di Milano, in collaborazione with the University of Studi di Napoli Federico II, hanno dimostrat il value della radiomica e del masina de învățare nella valutazione dei condrosarcomi, tumori maligni dell'osso.
TUMORI OSSEI, IL PROF. SCONFIENZA SPIEGA I CONDROSARCOMI
A spiegare nel dettaglio la portata di această noutate este profesorul Luca Maria Sconfienza, responsabile dell'Unità Operativa di Radiologia diagnostica e interventistica all'Irccs Galeazzi, docente all'Università degli Studi di Milano ea capo dello studio care ha coinvolto 58 oameni cu condrosarcomi de varie grade di aggressività.
- Oggi parliamo dei condrosarcomi.
Di cosa si trata e quali sunt i principali simptome a cui prestare attenzione?
“I condrosarcomi sono tumori dell'osso relativmente frequenti anche se è bene precise care incidența dei tumori dell'osso non è alta nella popolazione generale.
Questo tipo di tumori pur trovandosi nell'osso presentano una componentă a cartilaginei ed este questo element care diferențiază da tutti gli altri.
I sintomi in realtà sono vaghi e aspecifici poiché molto spesso il paziente può riferire un dolore non del tutto inusuale ma non così tipico come può essere quello care interessa il ginocchio o la spalla, tipically zone soggette ad usura.
Talvolta i condrosarcomi pot prezenta sub forma di massa o nodulo mai mult sau mai putin mare.
Queste lesioni, proprio perché nascono a carico delle ossa in zone profonde e ricoperte dal muscolo, non sono vizibili agli esordi della malattia ma pot fi riconosciuti ad unul stadio più avansat.
Ripeto, sono tumori molto rari quindi non dobbiamo spaventarci al minimo dolorino ”.
- Un vostro studio ha messo in luce l'importanza della radiomica e delle machine learning nella evaluare dei tumori dell'osso.
Ce ne parla e quali sono i vantaggi in campo dell'ortopedia oncologica?
“In caso di sospetta diagnostosi di tumore dell'osso si interviene cu una indagine radiologica.
Sicuramente la radiografia è la metodica d'immagine mai frecventă și foarte importantă pentru că fornisce informațiile relevante come la sede, l'aspetto e il grado de agresividad del tumor.
Successively si può ricorrere a tehniche mai avansate come la risonanza magnetica o la tac care hanno capacitatea di 'fare a fette' il corpo del paciente o zona colpita da questa patologia.
Insomma la radiologia dispone di multe armi ”.
L'IMPORTANZA DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE… NON SOLO NEL CAMPO DEI TUMORI OSSEI
- Come vede l'impiego sempre maggiore dell'intelligenza artificiale nei diversi campi della medicina?
“Abbiamo need dell'intelligenza artificial in medicina ed è per questo che si sta diffondendo moltissimo.
Di fatto imaginea radiologică sunt compuse de milioane de puncte grigi, bianchi și neri care sunt numiți pixel.
Una parola familiare a chi ci ascolta perché il pixel è un quadratino che compone ogni immagine digitale come ad esempio, pentru simplificare, quella scattata dalla telecamera del telefonino.
11 o 12 milioane de pixeli restituiți o altă definiție imagine.
Ogni pixel corespunde unui color la cui este asociat un dat numeric.
Acest lucru poate fi dormit pe un computer.
Un medic radiologo quando guarda una radiografia non fa other che confrontare una image di un osso sano che ha in testa, per il bagaglio di conoscenze, cu quello colpito da una patologie tumorale.
La stessa cosa possiamo 'insegnarla' ad un computer fornendogli delle immagini note di un tumor cu determinate caracteristici.
În acest mod, computerul poate împărți o clasificare a acestui tip de leziune.
Qual è il vantaggio pentru diagnosticul final?
L'occhio dei radiologi, anche molto esperti, può commettere degli errori perché i tumori can presentarsi in maniera differente.
La cosa more important però, per questo tipo di tumori, non è tanto il riconoscimento e la clasificare accertata attraverso una biopsia, ma furnizează o descriere dell'agresivitate a tumore stesso.
Questo è fondamentale in special in tumori maggiormente agresivi rispetto a tutti gli altri come quelli benigni, che spesso nu trebuie să fie tratati.
Diciamo che in questa differenziazione la radiologia e la biopsia fanno fatica in quanto ci sono tumori che presentano delle caratteristiche miste e non sono semper differenziabili.
Il grande vantaggio dell'uso dell'intelligenza artificiale è posibilitatea de a învăța la computer di riuscire a diferențiare aceste diverse grade de agresivitate.
Solo così è possible inoltre fornire al chirurgo o all'oncologo informazioni pertinente per procedere with the treatment migliore per quel paziente ”.
PER APROFONDARE:
TUMORE: DI CHE COSA SI TRATTA?
DEFINIȚIA E CARATTERISTICHE DI UN CARCINOMA
COVID-19 E CANCRO, UN SONDAGGIO DI ASSOCIAZIONI RACCONTA TIMORI E FRUSTRAZIONI DEI PAZIENTI
CHEMIOTERAPIA, ECCO IN COSA CONSISTE LA LOTTA AD UN TUMORE
CARCINOMA POLMONARE E TIROIDEO, L'FDA APPROVA IL RETEVMO