Колоноскопия: эффективнее и устойчивее с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект оказался ценным союзником в профилактике рака толстой и прямой кишки, поскольку его алгоритмы позволяют с большей точностью выявлять полипы во время колоноскопии.
Однако преимущества, связанные с использованием этих технологий, носят не только клинический характер, но и означают большую экономическую устойчивость: таковы результаты многоцентрового исследования, опубликованного в журнале The Lancet Digital Health, координируемого проф. Алессандро Репичи, директор отделения гастроэнтерологии в Humanitas и профессор Университета Humanitas, и профессор Чезаре Хассан, профессор Университета Humanitas, в сотрудничестве с Университетом Осло.
Цель проекта — изучение экономической эффективности технологий искусственного интеллекта (ИИ) в области колоноскопии.
Использование этого программного обеспечения, по сути, требует от больниц очень высоких экономических вложений (около 19 долларов на одного пациента).
Исследование, подписанное Humanitas, показало, что в течение 30 лет эти инвестиции не только полностью амортизируются, но и обеспечивают экономию средств по сравнению с расходами на лечение пациентов с раком толстой кишки.
Инструменты ИИ повышают скорость обнаружения поражений толстой кишки на 44%, снижая риск диагностических ошибок.
Выполнение скрининговых колоноскопий с помощью ИИ связано со снижением заболеваемости раком толстой кишки на 8.4% и экономией средств на 57 долларов на человека из-за снижения затрат на лечение, связанного с усилением профилактики.
Все эти данные демонстрируют важность продолжения инвестиций в искусственный интеллект как для обеспечения все более эффективного и персонализированного ухода за пациентами, так и для продвижения более устойчивого здравоохранения.
Колоноскопия: использование ИИ для улучшения диагностики
Рак толстой кишки является второй по распространенности причиной смерти от рака в Италии, и на сегодняшний день лучшим инструментом для его правильной диагностики является колоноскопия.
При разработке алгоритмов искусственного интеллекта надежда состоит в том, что они могут помочь медицинским работникам идентифицировать даже очень маленькие полипы, которые в противном случае трудно заметить либо из-за того, что они плохо экспонированы, либо из-за их цвета, который часто очень похож на полипы. таковой здоровой слизистой оболочки.
Читайте также:
Язвенный колит: каковы типичные симптомы кишечного заболевания?
Уровень смертности от операций на кишечнике в Уэльсе оказался выше ожидаемого
Кишечные инфекции: как происходит заражение Dientamoeba fragilis?
Исследование находит связь между раком толстой кишки и использованием антибиотиков