V mestih se je povečalo število avtomobilov. To pomeni več težav za vozila za odzivanje v izrednih razmerah glede varnosti v cestnem prometu. Tu bomo videli, kako nadzorovati prometni sistem za zagotavljanje dobre predbolnišnične oskrbe.

Porast prebivalstva je povečal število avtomobilov, kar je vodilo v hitro rast prometa. Življenje, kot ga poznamo, je dragoceno. To je nič drugega in ko izgubljenega ne moremo vrniti nazaj. Med katastrof in kritične nesreče (kot prometne nesreče), odzivni čas, ki ga je vzel reševalne službe igra ključno vlogo, pa naj bo reševalna vozila, gasilska vozila ali policijska vozila. Glavna ovira je prometni zastoj, potem bi lahko bila cestna varnost kaznovana.

Da bi to premagali, so potrebne pametne sistem nadzora prometa ki se dinamično prilagaja spreminjajočim se pogojem. Glavni koncept tega prispevka je odkriti rešilca ​​na poti do cilja in nadzirati prometni sistem za zagotavljanje učinkovitih storitev. V tem prispevku avtorjev predlaga sistem, ki za prenos podatkov uporablja GPS modul lokacija reševalnega vozila v oblak z modulom Wi-Fi, ki se nato posreduje pametnemu prometnemu sistemu, ki posledično dinamično spreminja cikel prometnih signalov. Ta predlagani nizkocenovni sistem se lahko izvaja po celotnem mestu, s čimer se zmanjšajo zamude in se izognejo žrtvam zaradi preobremenjenih prometnih razmer.

Cestne nesreče - Kako premagati prometne zastoje in zagotoviti varnost v cestnem prometu?

Zaradi velikega števila vozil, ki vozijo na cesto, se je prometna gneča v mestih povečala. Še več, če so vozila za nujne primere obtičala na voznem pasu, ki je daleč od prometnega signala, sirena reševalnega vozila ne more priti do prometne policije, v tem primeru pa morajo reševalna vozila počakati, da se promet očisti ali pa moramo biti odvisni od tega druga vozila, ki se premikajo vstran, kar v prometnih situacijah ni lahka naloga. V tem primeru, varnost na cesti je težko zagotoviti.

Za izvajanje sistema nadzora prometa je potrebna uporaba IoT (Internet of Things) tehnologije. Ta sistem uporablja modul SIM-28 GPS [Global Positioning System], ki ima sprejemnik z anteno, ki v realnem času pošlje lokacijo v obliki širinskih in vzdolžnih informacij o tem, kje je reševalna naprava natančno nameščena. Zato je pridobljen modul GPS sledilca za izvajanje naprave v vozilu. Skupaj z vgrajenim modulom GPS je Wi-Fi modul ESP8266 IoT, ki vsakemu mikrokrmilniku omogoča dostop do omrežja Wi-Fi.

Za vse prometne signale v mestu pred in po točkah prometnih signalov sta izbrani dve vnaprej določeni referenčni točki. Ena taka referenčna točka je izbrana na določeni razdalji pred sistemom za nadzor prometa, da preveri, ali je zasilno vozilo v bližini določenega prometnega signala, medtem ko je druga referenčna točka izbrana po sistemu za nadzor prometa, tako da se prometni signal je zasnovan tako, da se zasilno vozilo vrne na običajni zaporedni tok ciklov, ko ga zasilno vozilo preide. Prometni signali so integrirani z Raspberry Pi 3B +. Prometni signali so programirani tako, da se dinamično spreminjajo, ko zasilno vozilo preide referenčno točko.

 

Sistem nadzora prometa za preprečevanje prometnih nesreč: kaj je prednost storitev v sili?

Da bi se izboljšali varnost v cestnem prometu, so razmišljali o sistemu, ki bi odkrivanje prometnih nesreč samodejno s pomočjo senzorja vibracij. S to metodo je rešilec Enota lahko pošlje vitalne parametre pacienta v bolnišnico. To bo pomagalo rešiti življenje žrtve nesreče (Sistem za odkrivanje nesreč in reševalni sistem z uporabo brezžične tehnologije [3]).

V prispevku Reševalna pomoč za nujne storitve z uporabo GPS navigacije [4] so predlagali sistem, ki ga bolnišnice uporabljajo za iskanje reševalnih vozil. Glavni cilj projekta je zmanjšati smrt kritičnih žrtev z zagotavljanjem, da pravočasno prispejo v bolnišnico za ustrezno zdravljenje.

Tehnologija GPS je bistvena za izboljšanje varnosti v cestnem prometu. Uporablja se tako, da lahko bolnišnica hitro ukrepa, kar lahko zmanjša skrajnost. Ta sistem je primernejši, glavna prednost pa je, da se občutno zmanjša poraba časa. V prispevku Odkrivanje nesreč in reševanje reševalnih vozil z uporabo Raspberry Pi [5] so predlagali sistem, ki najde najhitrejšo pot z nadzorom semaforjev v korist vozila nujne medicinske pomoči.

S tem novim sistemom se časovna zamuda zmanjša z uporabo RF tehnologije, ki nadzoruje prometne signale. Prednost storitev za vozilo za nujno medicinsko pomoč sledi tehnologiji čakalnih vrst prek komunikacije s strežnikom. To zagotavlja zmanjšano časovno zamudo med krajem nesreče in bolnišnico.

V prispevku Sistem pametnega vodenja reševalnih vozil [6] predlagajo sistem, ki za nadzor prometnih regulatorjev uporablja centralni strežnik. Krmilnik prometnih signalov se izvaja s pomočjo Arduino UNO. Voznik reševalnega vozila uporablja spletno aplikacijo, da od upravljavca prometa zahteva, da signal postane zelen, v katerem je rešilca. Cilj je bil poceni sistem, ki ga je mogoče uporabiti v celotnem mestu in s tem zmanjšati število smrti zaradi prometnih razmer.

Cestne nesreče in varnost: Pomoč z reševalnimi vozili za nujne storitve z uporabo GPS navigacije - Shranjevanje datotek

Ta model bi omogočil dodeljevanje širokega nabora virov, kot so shranjevanje, omrežje, računalniška moč in programska oprema na zahtevo. Viri se črpajo in dostavijo kot storitev preko interneta kjer koli in kadar koli. Tako se podatki o lokaciji GPS, ki jih z naprave GPS posreduje modul Wi-Fi, shranijo v oblačno infrastrukturo.

Delovanje semaforjev

Malina pi katerega koli modela z GPO bo delovala za nadzor semaforjev. Uporabljamo nabor treh LED s, ki služijo kot nadomestek semaforjev in HDMI zaslon za prikaz izhoda iz Pi. Tu so trije semaforji, rdeče, oranžne in zelene LED, na Pi povezani s štirimi zatiči. Eno od teh je treba utemeljiti; ostali trije dejanski GPIO zatiči se uporabljajo za krmiljenje posameznih LED.

Ko je Raspberry Pi 3B + nameščen z operacijskim sistemom raspbian pi, so semafori programirani za delovanje prek programskega jezika Python. Ko reševalna cesta prečka prvo vnaprej določeno referenčno točko, ki je nameščena na 300 metrih pred sistemom prometnih signalov, sporočilo sproži zeleno LED luč, da se zbriše promet z vozilom za nujne primere in hkrati rdeče lučka je prikazana v vseh preostalih smereh prometne točke, da se prepričate, ali je za avtomobile, ki vstopajo v prometni prostor, pravilno signalizirana.

Ko vozilo reševalnega vozila prečka drugo referenčno točko, ki je nameščena po določeni razdalji naslednjih 50 metrov, postavi sistem prometnih signalov, semaforizirajo programirani tako, da se vrnejo v privzeti cikel prometnih signalov in tako učinkovito nadzorujejo prometni sistem.

____________________________________

Sistem za odkrivanje reševalnih vozil in nadzor prometa - projekt varnosti v cestnem prometu Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Osmi semester, oddelek ISE, Nacionalni inženirski inštitut , Mysore 5 izredni profesor, oddelek ISE, Nacionalni inštitut za inženiring, Mysore

 

PREBERITE VEČ ON ACADEMIA.EDU

 

PREBERITE TUDI

Nehaj za volanom: največji sovražnik voznikov reševalnih vozil

 

Vrhunska reševalna oprema 10

 

Afrika: turisti in razdalje - Vprašanje prometnih nesreč v Namibiji

 

Cestne nesreče: Kako paramedicini prepoznajo tvegan scenarij?

 

VIRI
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Zanesljivost sistema za reševanje v sili na avtocesti, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Brezžični sistem za zaznavanje in poročanje o prometnih nesrečah, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Inštitut za tehnologijo in tehnologijo Nutan Maharashtra. Sistem za odkrivanje nesreč in reševalni sistem z uporabo brezžičnega omrežja, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Visoka šola za računalništvo, Univerza VIT, Vellore. Reševalna pomoč za nujne storitve z uporabo GPS navigacije, IJRET, 2016.
5) Kavya K, dr. Geetha CR, odsek E&C, Sapthagiri College of Engineering. Odkrivanje nesreč in reševanje z rešilci z Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) G. Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, univerza Anna, Tamil Nadu. Samodejni sistem za nadzor semaforja in odkrivanje ukradenih vozil. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 temelji na brezžičnem senzorskem omrežju s spletnim strežnikom, ki temelji na Linuxu. IEEE, 2016.
9) G. Nerella Ome, magister inženirstva, docent, GRIET, Hyderabad, Telangana, Indija. Sistem senzorjev v oblaku s sistemom Internet of Things (IoT) z uporabo ESP8266 in Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Svetovna akademija znanosti, inženirstva in tehnologije. Qmulus - sistem za sledenje GPS v oblaku za usmerjanje prometa v realnem času, Mednarodni časopis za računalniški in informacijski inženiring, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri in T. Subha. Inteligentni sistem za nadzor prometnih signalov za reševalna vozila z RFID in oblakom. Računalniške in komunikacijske tehnologije (ICCCT), 2017, 2nd mednarodna konferenca dne. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, dr. Jayalekshmi KR, dr. Taskeen Nadkar. Vnaprejšnje opozorilo za prevoze reševalcev z uporabo IOT za Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, junij 2017.

 

BIOGRAFIJE
Karthik BV trenutno opravlja doktorat na oddelku za informacijsko znanost in tehniko v Mysuruju. Njegovo glavno projektno področje BE je IoT. Ta članek je anketni članek njegovega projekta BE.
Manoj M je trenutno diplomiral na oddelku za informacijsko znanost in tehniko v Mysuruju. Njegovo glavno projektno področje BE je IoT. Ta članek je anketni članek njegovega projekta BE.
Rohit R Kowshik trenutno opravlja doktorat na oddelku za informacijsko znanost in tehniko v Mysuruju. Njegovo glavno projektno področje BE je IoT. Ta članek je anketni članek njegovega projekta BE.
Akash Aithal trenutno opravlja doktorat na oddelku za informacijsko znanost in tehniko v Mysuruju. Njegovo glavno projektno področje BE je IoT. Ta članek je anketni članek njegovega projekta BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi je izredni profesor na Oddelku za informacijske znanosti in inženirstvo. Doktorirala je na VTU, Belagavi, ME iz PSG, Coimbatore in BE iz Trichyja. Njeno poučevanje in raziskovalno zanimanje je na področju kriptografije in prevajalnika.