АИ који штеди срце: систем вештачке интелигенције обећава у идентификацији знакова одбијања трансплантације срца

АИ који штеди срце: трансплантација срца може бити спасоносна за пацијенте са завршном срчаном инсуфицијенцијом. Међутим, многи пацијенти доживљавају одбацивање пресађеног органа, при чему имуни систем напада пресађени орган

Али откривање одбацивања трансплантата је изазов. У раним фазама, пацијенти можда неће имати симптоме, а стручњаци се не слажу увек о степену и озбиљности одбацивања када прегледају биопсију срца да би дијагностиковали проблем.

КАРДИОПРОТЕКЦИЈА И КАРДИОПУЛМОНАРНА РЕАНИМАЦИЈА? ПОСЈЕТИТЕ ЕМД112 БООТХ НА ХИТНОМ ЕКСПО -у ОДМАХ Да бисте сазнали више

АИ који помаже у трансплантацији срца: ЦРАНЕ систем

Да би помогли у решавању ових изазова, истраживачи са Харвардске медицинске школе у ​​Бригаму и женској болници креирали су систем вештачке интелигенције назван неуронски естиматор за процену срчаног одбацивања (ЦРАНЕ) који може помоћи у откривању одбијања и процени његове тежине.

У пилот студији, тим је проценио учинак ЦРАНЕ-а на узорцима срчаног ткива које су дали пацијенти из три различите земље, откривши да би то могло помоћи кардиолошким стручњацима да прецизније дијагностикују одбацивање и смање време потребно за преглед.

Резултати рада тима, објављени у Натуре Медицине, показују изводљивост и обећање коришћења овог приступа у већим клиничким испитивањима.

„Наша ретроспективна пилот студија показала је да комбиновање вештачке и људске интелигенције може побољшати договор стручњака и смањити време потребно за процену биопсија“, рекао је виши аутор студије Фејсал Махмуд, ХМС доцент патологије у Бригхам анд Вомен’с.

„Наши резултати постављају терен за велика клиничка испитивања како би се утврдила корисност АИ модела за побољшање исхода трансплантације срца.

Махмоод такође води Махмоод лабораторију на одељењу за патологију у Бригхам анд Вомен'с.

Биопсије срца се обично користе за идентификацију и оцењивање тежине одбацивања органа код пацијената након трансплантације срца.

Међутим, неколико студија је показало да се стручњаци често не слажу око тога да ли пацијент одбија срце или степен озбиљности одбијања.

Променљивост у дијагнози има директне клиничке последице и може да изазове критична одлагања у лечењу, непотребне накнадне биопсије, анксиозност, неадекватно дозирање лекова и, на крају, лошије исходе.

ЕКГ ОПРЕМА? ПОСЕТИТЕ ЗОЛЛ БООТХ НА ХИТНОМ ЕКСПУ

ЦРАНЕ, када АИ процењује срце у тандему са професионалцима

ЦРАНЕ је дизајниран да се користи у тандему са људским стручним проценама како би се брже поставила тачна дијагноза, а такође се може користити у окружењима где може бити мало стручњака за патологију.

Тим је обучио ЦРАНЕ-а за откривање, подтипизацију и оцењивање одбацивања трансплантата користећи хиљаде слика патологије са преко 1,300 биопсија срца из Бригхам анд Вомен'с.

Истраживачи су затим потврдили модел, користећи тест биопсије из Бригхам анд Вомен и независне, екстерне тестове добијене из болница у Швајцарској и Турској.

Скупови података за екстерну валидацију су конструисани да покажу велики степен варијабилности као начин тестирања АИ модела и осигурају да он може да ради тачно чак и када наиђе на много збуњујућих сигнала.

ЦРАНЕ се добро показао у откривању и процени одбијања, са резултатима упоредивим са онима из конвенционалних процена.

Када су стручњаци користили алат, неслагање међу стручњацима је смањено, а време процене смањено.

Аутори напомињу да остаје да се утврди употреба алата у клиничкој пракси и планирају да направе даља побољшања система, али резултати илуструју потенцијал интеграције АИ у дијагностику.

„Кроз историју медицине, дијагностичке процене су биле углавном субјективне“, рекао је Махмуд.

„Али због снаге и помоћи рачунарских алата, то почиње да се мења.

Право је време да се направи помак окупљањем људи са клиничком стручношћу и оних са експертизом у рачунарским наукама како би развили помоћне дијагностичке алате.

Болест срца: ко је подржао АИ ЦРАНЕ

Овај рад је делимично подржан од стране Фонда председника БВХ, Националног института за опште медицинске науке (Р35ГМ138216), Гоогле Цлоуд Ресеарцх Грант-а, Нвидиа ГПУ Грант Програма, интерних средстава Бригама и Опште болнице за патологију жена и Масачусетса, Националног института за здравље , Национална медицинска библиотека за биомедицинску информатику и програм обуке за науку о подацима (Т15ЛМ007092), Национални институт за истраживање људског генома Рутх Л. Кирсцхстеин Награда за обуку у области биоинформатике (Т32ХГ002295), Национални институт за рак Рутх Л. Кирсцхстеин Натионал Сервице (Т32ЦА251062) и стипендија Националне научне фондације.

Прочитајте такође:

Хитна помоћ уживо још више…Уживо: Преузмите нову бесплатну апликацију ваших новина за иОС и Андроид

Срчана инсуфицијенција и вештачка интелигенција: алгоритам за самоучење за откривање знакова невидљивих ЕКГ-у

Срчана инсуфицијенција: симптоми и могући третмани

Шта је срчана инсуфицијенција и како се може препознати?

Срце: Шта је срчани удар и како да интервенишемо?

Да ли имате лупање срца? Ево шта су и на шта указују

Симптоми срчаног удара: Шта учинити у хитним случајевима, улога ЦПР-а

Извор:

Харвард Медицал Сцхоол

можда ти се такође свиђа