Miji iliona idadi kubwa ya magari. Hiyo inamaanisha ugumu zaidi kwa magari ya kukabiliana na dharura kwa usalama wa barabarani. Hapa tutaona jinsi ya kudhibiti mfumo wa trafiki kutoa huduma nzuri ya kabla ya hospitali.

Kuongezeka kwa idadi ya watu kumeongeza idadi ya magari na kusababisha ukuaji wa trafiki. Maisha, kama tunavyoijua, ni ya thamani. Ni ya pili kwa yoyote na mara moja iliyopotea haiwezi kurudishwa. Wakati majanga na ajali mbaya (kama ajali za barabarani), wakati wa majibu uliochukuliwa na huduma za dharura inachukua jukumu muhimu ikiwa iwe ambulansi, injini za moto au magari ya polisi. Kizuizi kikubwa wanachokabili msongamano wa trafiki, basi usalama wa barabarani unaweza kuadhibiwa.

Ili kuondokana na hilo, kuna haja ya smart mfumo wa kudhibiti trafiki ambayo kwa kawaida hubadilika kwa hali zinazobadilika. Wazo kuu nyuma ya karatasi hii ni kugundua njia ya ambulensi ya kuelekea na marudio na kudhibiti mfumo wa trafiki kutoa huduma madhubuti. Karatasi hii ya waandishi hapo juu inapendekeza mfumo ambao hutumia moduli ya GPS kusambaza eneo la ambulensi kwenda kwa wingu kutumia moduli ya Wi-Fi, ambayo hupitishwa kwa mfumo mzuri wa trafiki ambao hubadilisha mzunguko wa ishara ya trafiki kwa nguvu. Mfumo huu uliopendekezwa wa bei ya chini unaweza kutekelezwa katika jiji lote kwa hivyo kupunguza kuchelewesha na kuzuia majeruhi kwa sababu ya hali ya trafiki iliyokusanywa.

Ajali za barabarani - Jinsi ya kuondokana na msongamano wa trafiki na uhakikisho usalama wa barabarani?

Mkusanyiko wa trafiki katika gari katika miji umeinuliwa kwa sababu ya idadi kubwa ya magari yaliyokuwa barabarani. Kwa kuongezea, ikiwa magari ya dharura yamewekwa barabarani mbali na ishara ya trafiki, siren ya gari la wagonjwa haiwezi kufikia polisi wa trafiki, kwa hali hiyo magari ya dharura yanapaswa kungojea hadi trafiki itakaposafishwa au lazima tutegemee magari mengine ya kusonga kando ambayo sio kazi rahisi katika hali ya trafiki. Kwa kesi hii, usalama wa barabara ni ngumu kudhibitisha.

Ili kutekeleza mfumo wa kudhibiti trafiki, matumizi ya teknolojia ya IoT (Mtandao wa Vitu) ni muhimu. Mfumo huu hutumia moduli ya GPS ya SIM-28 GPS [Global Positioning System] ambayo ina mpokeaji na antenna ambayo hutuma eneo halisi wakati wa fomu ya habari ya latitudinal na ya muda mrefu juu ya amblensi iko wapi. Kwa hivyo, moduli ya tracker ya GPS hupatikana kutekeleza kifaa cha ndani ya gari. Pamoja na moduli ya GPS iliyojumuishwa ni moduli ya ESP8266 IoT Wi-Fi ambayo inatoa ufikiaji wowote wa microcontroller kwa mtandao wa Wi-Fi.

Pointi mbili zilizowekwa hapo awali huchaguliwa kwa ishara zote za trafiki katika jiji hilo kabla na baada ya alama za trafiki. Njia moja ya kumbukumbu kama hiyo imechaguliwa kwa umbali fulani kabla ya mfumo wa kudhibiti trafiki ya ishara, kuangalia ikiwa gari la dharura liko karibu na ishara hiyo ya trafiki wakati sehemu nyingine ya kumbukumbu inachaguliwa baada ya mfumo wa kudhibiti trafiki ili ishara ya trafiki hufanywa kugeuza kurudi nyuma kwa mtiririko wa kawaida wa mzunguko wake baada ya gari la dharura kupita. Ishara za trafiki zimeunganishwa na Raspberry Pi 3B +. Ishara za trafiki zimepangwa kubadilika kwa nguvu wakati gari la dharura linapita hatua ya kumbukumbu.

 

Mfumo wa kudhibiti trafiki kuzuia ajali za barabarani: ni faida gani ya huduma za dharura?

Ili kuboresha usalama barabarani, walidhani juu ya mfumo wa gundua ajali za barabarani moja kwa moja kwa kutumia sensor vibration. Na njia hii, ambulance kitengo inaweza kutuma vigezo muhimu vya mgonjwa hospitalini. Hii itasaidia kuokoa maisha ya mhasiriwa wa ajali (Kugundua Ajali & Mfumo wa Uokoaji wa Ambulensi Kutumia Teknolojia isiyo na waya [3]).

Kwenye karatasi Usaidizi wa ambulensi kwa Huduma za Dharura Kutumia Urambazaji wa GPS [4], walipendekeza mfumo ambao hutumiwa na mahospitali kufuata chini ya ambulensi zao. Kusudi kuu la mradi ni kupunguza vifo vya wahasiriwa muhimu kwa kuhakikisha kuwa wanafika hospitalini kwa wakati kwa matibabu sahihi.

Teknolojia ya GPS ni muhimu kwa maboresho ya usalama barabarani. Inatumika ili hospitali ichukue hatua za haraka ambazo zinaweza kupunguza makali. Mfumo huu ni sahihi zaidi na faida kuu ni kwamba kuna upunguzaji mkubwa wa matumizi ya wakati. Kwenye jarida la Ugunduzi wa Ajali na Uokoaji wa Ambulensi kwa kutumia Raspberry Pi [5], walipendekeza mfumo ambao hupata njia haraka sana kwa kudhibiti ishara za taa za trafiki kwa niaba ya gari la matibabu ya dharura.

Kwa mfumo huu mpya, kuchelewesha wakati ni kupunguzwa kwa kutumia teknolojia ya RF inayodhibiti ishara za trafiki. Upendeleo wa huduma kwa gari la matibabu ya dharura ifuatavyo teknolojia ya foleni kupitia mawasiliano ya seva. Hii inahakikisha kucheleweshwa kwa muda kati ya eneo la ajali na hospitali.

Kwenye mfumo wa miongozo ya ambulensi ya Smart [6], wanapendekeza mfumo ambao hutumia seva kuu kudhibiti watawala wa trafiki. Mdhibiti wa ishara za trafiki hutekelezwa kwa kutumia Arduino UNO. Dereva wa ambulensi hutumia programu ya wavuti kumuuliza mtawala wa trafiki kufanya ishara kuwa kijani ambia ambulensi iko. Mfumo wa bei ya chini ambao unaweza kutekelezwa katika jiji lote kwa hivyo kupunguza idadi ya vifo kwa sababu ya hali ya trafiki imekuwa ikilenga.

Ajali za barabarani na usalama: Msaada wa Ambulensi kwa Huduma za Dharura Kutumia Urambazaji wa GPS - Hifadhi ya faili

Mtindo huu ungeturuhusu upanuzi mkubwa wa rasilimali kama vile uhifadhi, mtandao, nguvu ya kompyuta na programu kutengwa kwa mahitaji. Rasilimali hizo hutolewa na kutolewa kama huduma juu ya mtandao mahali popote, wakati wowote. Kwa hivyo, data ya eneo la GPS iliyopelekwa kutoka kifaa cha GPS na moduli ya Wi-Fi imehifadhiwa katika miundombinu ya wingu.

Uendeshaji wa taa za trafiki

Raspberry pi ya mfano wowote na GPO itafanya kazi kwa kudhibiti taa za trafiki. Tunatumia seti ya taa tatu za USB ambazo hutumika kama mbadala ya taa za trafiki na onyesho la HDMI kuonyesha pato kutoka kwa Pi. Hapa, taa tatu za trafiki kuwa nyekundu, amber na taa za kijani kijani zimeunganishwa kwenye Pi kwa kutumia pini nne. Moja ya haya yanahitaji kuwekwa msingi; zingine tatu kuwa halisi za pini za GPIO hutumiwa kudhibiti kila moja ya taa za kibinafsi.

Baada ya Raspberry Pi 3B + kusanikishwa na mfumo wa Utendaji wa raspbian, taa za trafiki zimepangwa kufanya kazi kupitia lugha ya programu ya Python. Mara baada ya ambulensi kuvuka hatua ya kwanza ya rejea iliyoainishwa ambayo iko katika mita za 300 kabla ya mfumo wa ishara ya trafiki, ujumbe unaonyesha taa ya kijani ya taa kuwasha, ili kuweka wazi trafiki kwa njia ya gari la dharura na wakati huo huo nyekundu taa huonyeshwa katika mwelekeo wote uliobaki wa uhakika wa trafiki ili kuhakikisha kuwa kuna ishara sahihi kwa magari yanayoingia kwenye sehemu ya trafiki.

Mara baada ya gari la wagonjwa la dharura kuvuka eneo la pili la kumbukumbu ambalo liko baada ya umbali fulani wa mita nyingine ya 50 baada ya mfumo wa ishara ya trafiki, taa za trafiki zimepangwa kurudi kwenye mzunguko wa ishara ya trafiki iliyosimamiwa na hivyo kudhibiti vyema mfumo wa trafiki.

____________________________________

Utambuzi wa ambulensi na Mfumo wa Udhibiti wa Trafiki - Mradi wa usalama barabarani Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dk. , Profesa wa Mysore 5Associate, Dept. of ISE, Taasisi ya Kitaifa ya Uhandisi, Mysore

 

SOMA MAJILI zaidi ACADEMIA.EDU

 

Jifunze pia

Kuanguka kwenye gurudumu: adui mkubwa wa madereva ya gari la wagonjwa

 

Vifaa vya juu vya gari la wagonjwa wa 10

 

Afrika: watalii na umbali - Suala la ajali za barabarani nchini Namibia

 

Ajali za barabarani: Jinsi waendeshaji wa hali ya hewa wanavyotambua mazingira hatari?

 

MAREJELEO
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Kuegemea kwa Mfumo wa Uokoaji wa Dharura kwenye Barabara kuu, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Ugunduzi wa Ajali ya Ajali ya Gari na Mfumo wa Kuripoti, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Taasisi ya Uhandisi na Teknolojia ya Nutan Maharashtra. Kugundua Ajali & Mfumo wa Uokoaji wa Ambulensi Kutumia Wireless, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Shule ya Sayansi ya Kompyuta, Chuo Kikuu cha VIT, Vellore. Usaidizi wa ambulensi kwa Huduma za Dharura Kutumia Urambazaji wa GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dk Geetha CR, Idara ya E&C, Chuo cha Uhandisi cha Sapthagiri. Kugundua Ajali na Uokoaji wa Ambulensi ukitumia Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Bwana Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, Hoteli ya VJTI. Mfumo wa Mwongozo wa Ambulensi ya Smart, Jarida la Kimataifa la Utafiti wa Advanced katika Sayansi ya Kompyuta na Uhandisi wa Elektroniki, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Chuo Kikuu cha Anna, Tamil Nadu. Mfumo wa udhibiti wa taa za trafiki zilizobainika na kugundua gari iliyoibiwa. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 utekelezaji wa mtandao wa sensor isiyo na waya na seva ya wavuti ya Linux. IEEE, 2016.
9) Bwana Nerella Ome, Mwalimu wa Uhandisi, Profesa Msaidizi, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Mtandao wa Vitu (IoT) Sensorer kwa mfumo wa Cloud kutumia ESP8266 na Arduino Ngenxa, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Chuo cha Sayansi ya Dunia, Uhandisi na Teknolojia. Qmulus - Mfumo wa Ufuatiliaji wa GPS ulioandaliwa na Wingu kwa Njia halisi ya Trafiki wakati huo, Jarida la Kimataifa la Uhandisi wa Kompyuta na Habari, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri, na T. Subha. Mfumo wa udhibiti wa ishara za trafiki wenye akili kwa ambulensi inayotumia RFID na wingu. Teknolojia ya Kompyuta na Mawasiliano (ICCCT), 2017, Mkutano wa Kimataifa wa 2nd juu. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dk Jayalekshmi KR, Dk Taskeen Nadkar. Arifa ya Advance ya Pass ya Ambulance kwa kutumia IOT kwa Smart City, Jarida la Kimataifa la Sayansi ya Uhandisi na Kompyuta, Juni 2017.

 

BIOGRAPHIES
Karthik BV kwa sasa anafuata digrii yake ya BE katika Idara ya Sayansi ya Habari na Uhandisi, Mysuru. Eneo lake kuu la mradi ni IoT. Karatasi hii ni karatasi ya uchunguzi wa mradi wake wa BE.
Manoj M kwa sasa anaendelea na digrii yake ya BE katika Idara ya Sayansi ya Habari na Uhandisi, Mysuru. Eneo lake kuu la mradi ni IoT. Karatasi hii ni karatasi ya uchunguzi wa mradi wake wa BE.
Rohit R Kowshik sasa anafuata digrii yake ya BE katika Idara ya Sayansi ya Habari na Uhandisi, Mysuru. Eneo lake kuu la mradi ni IoT. Karatasi hii ni karatasi ya uchunguzi wa mradi wake wa BE.
Akash Aithal sasa anafuata digrii yake ya BE katika Idara ya Sayansi ya Habari na Uhandisi, Mysuru. Eneo lake kuu la mradi ni IoT. Karatasi hii ni karatasi ya uchunguzi wa mradi wake wa BE.
Dk. Kuzhalvai Mozhi ni Profesa Mshirika katika Idara ya Sayansi ya Habari na Uhandisi. Amepokea Ph.D. yake kutoka VTU, Belagavi, ME kutoka PSG, Coimbatore na BE kutoka Trichy. Masilahi yake ya kufundisha na utafiti yapo kwenye uwanja wa Usalama na Mkusanyaji.