Міста побачили збільшену кількість автомобілів. Це означає більше труднощів для автотранспортних засобів з точки зору безпеки дорожнього руху. Тут ми побачимо, як контролювати систему дорожнього руху, щоб забезпечити якісну долікарняну допомогу.

Зростання чисельності населення збільшило кількість автомобілів, що призвело до швидкого зростання трафіку. Життя, як ми це знаємо, дорогоцінне. Він другий для жодного, і колись втрачене неможливо повернути. Під час лихах та критичні аварії (як дорожньо-транспортні пригоди), час реакції, узяте аварійно-рятувальних служб грає вирішальну роль, будь то машини швидкої допомоги, пожежна машина чи поліцейські машини. Основна перешкода, з якою вони стикаються затори на дорогах, тоді безпеку дорожнього руху можна було б покарати.

Для того, щоб подолати це, потрібна розумна система контролю руху який динамічно пристосовується до мінливих умов. Основна концепція цього документу - виявити швидку допомогу на шляху до пункту призначення та контролювати систему руху для надання ефективних послуг. У цьому документі авторів запропоновано систему, яка використовує GPS-модуль для передачі місцезнаходження швидкої допомоги до хмари за допомогою модуля Wi-Fi, який потім передається інтелектуальній системі трафіку, яка, у свою чергу, динамічно змінює цикл сигналів руху. Ця запропонована недорога система може бути впроваджена по всьому місту, тим самим скорочуючи затримку та уникаючи жертв через перевантаженість дорожніх ситуацій.

Дорожньо-транспортні пригоди - Як подолати затори та забезпечити безпеку дорожнього руху?

Затори руху транспортних засобів у містах були експоненціально підвищені через велику кількість транспортних засобів, що курсують на дорогу. Більше того, якщо аварійні машини застрягли на смузі, далеко від сигналу про дорожній рух, сирена швидкої допомоги не зможе дістатися до ДАІ, і в цьому випадку аварійні машини повинні чекати, поки трафік не стане чи ми маємо залежати від інші транспортні засоби відійти в бік, що в транспортних ситуаціях не є легким завданням. В цьому випадку, безпеку дорожнього руху важко гарантувати.

Для впровадження системи управління трафіком необхідне використання технології IoT (Internet of Things). Ця система використовує модуль SIM-28 GPS [Global Positioning System], який має приймач з антеною, який надсилає в режимі реального часу розташування у вигляді широтної та поздовжньої інформації про те, де точно розташована швидка допомога. Тому модуль GPS-трекера набувається для реалізації пристрою в автомобілі. Поряд із модулем GPS інтегрований Wi-Fi модуль ESP8266 IoT, який надає будь-якому мікроконтролеру доступ до мережі Wi-Fi.

Для всіх дорожніх сигналів у місті до та після точок сигналу дорожнього руху вибираються дві попередньо визначені опорні точки. Одну таку опорну точку вибирають на певній відстані перед системою управління трафіком сигналів, щоб перевірити, чи знаходиться аварійний транспортний засіб поблизу даного конкретного дорожнього сигналу, тоді як інша опорна точка обрана після системи управління трафіком, щоб сигнал руху робиться для того, щоб повернутись до нормального послідовного потоку циклу після того, як аварійний автомобіль пройде його. Сигнали трафіку інтегровані з Raspberry Pi 3B +. Сигнали дорожнього руху запрограмовані динамічно змінюватися, коли аварійний автомобіль проходить опорну точку.

 

Система контролю дорожнього руху для уникнення дорожньо-транспортних пригод: яка перевага екстрених служб?

З метою вдосконалення безпеки дорожнього руху, вони думали про систему до виявлення дорожньо-транспортних пригод автоматично за допомогою датчика вібрації. За допомогою цього методу швидка допомога блок може направити життєво важливі параметри пацієнта в лікарню. Це допоможе врятувати життя жертві аварії (Система виявлення аварій та рятувальної машини за допомогою бездротової технології [3]).

У папері Допомога швидкої допомоги для екстрених служб із використанням GPS-навігації [4] вони запропонували систему, яка використовується в лікарнях для відстеження їх швидкої допомоги. Основна мета проекту - зменшити загибель критичних жертв, переконавшись, що вони вчасно потраплять до лікарні для належного лікування.

Технологія GPS важлива для покращення безпеки дорожнього руху. Він використовується для того, щоб лікарня може вжити швидких заходів, які можуть зменшити кінцівку. Ця система є більш доцільною, і головна перевага полягає в тому, що відбувається значне скорочення витрат часу. У статті "Виявлення аварій та порятунку швидкої допомоги" за допомогою Raspberry Pi [5] вони запропонували систему, яка знайде найшвидший шлях, керуючи сигналами світлофора на користь автомобіля швидкої медичної допомоги.

За цією новою системою затримка в часі зменшується за допомогою застосування радіочастотної технології, яка контролює дорожні сигнали. Перевагу обслуговування автомобіля швидкої медичної допомоги слід за технологією чергування через серверне спілкування. Це гарантує зменшення затримки в часі між місцем аварії та лікарнею.

У статті "Інтелектуальна система наведення швидкої допомоги" [6] вони пропонують систему, яка використовує центральний сервер для управління контролерами руху. Контролер дорожнього сигналу реалізований за допомогою Arduino UNO. Водій швидкої допомоги використовує веб-додаток, щоб просити контролера руху зробити сигнал зеленим, у якому присутня швидка допомога. На ціль була спрямована система недорогих витрат, яка може бути впроваджена по всьому місту, зменшуючи кількість загиблих внаслідок дорожніх ситуацій.

Дорожньо-транспортні пригоди та безпека: допомога швидкої допомоги для екстрених служб за допомогою GPS-навігації - зберігання файлів

Ця модель дозволила б розширити пул ресурсів, таких як накопичувач, мережа, обчислювальна потужність та програмне забезпечення, що розподіляються на вимогу. Ресурси витягуються та доставляються як послуга через Інтернет у будь-якому місці та в будь-який час. Таким чином, дані про місцезнаходження GPS, що передаються з GPS-пристрою модулем Wi-Fi, зберігаються в хмарній інфраструктурі.

Експлуатація світлофорів

Raspberry pi будь-якої моделі з GPO буде працювати для управління світлофорами. Ми використовуємо набір з трьох світлодіодів, які служать заміною світлофорів та дисплеєм HDMI для відображення виходу з Pi. Тут три світлофори червоного, бурштинового та зеленого світлодіодів підключаються до Pi за допомогою чотирьох штифтів. Одне з них потрібно обґрунтувати; інші три фактичні штифти GPIO використовуються для управління кожним з окремих світлодіодів.

Після встановлення Raspberry Pi 3B + з операційною системою raspbian pi, світлофори запрограмовані на роботу через мову програмування Python. Після того, як швидка допомога перетинає першу заздалегідь задану опорну точку, яка розташована на відстані 300 метрів перед системою сигналізації дорожнього руху, повідомлення запрограмує зелений світлодіодний індикатор, щоб увімкнути, щоб очистити трафік, проїжджаючи до аварійного автомобіля, і в той же час червоний світло відображається у всіх інших напрямках точки дорожнього руху, щоб переконатися у правильній сигналізації для автомобілів, які входять у секцію руху.

Після того, як автомобіль швидкої допомоги перетинає другий опорний пункт, який знаходиться через деяку відстань на інших метрах 50 після розміщення системи сигналізації дорожнього руху, світлофори запрограмовані повернутися до циклу руху сигналів за замовчуванням, тим самим ефективно контролюючи систему руху.

____________________________________

Система виявлення швидкої допомоги та управління дорожнім рухом - проект безпеки дорожнього руху Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Восьмий семестр, кафедра ISE, Національний інженерний інститут , Mysore 5 доцент, кафедра ISE, Національний інженерний інститут, Майсур

 

ПРОЧИТАЙТЕ БІЛЬШЕ ACADEMIA.EDU

 

ПРОЧИТАЙТЕСЬ ТАКОЖ

Дрімає за кермом: найбільший ворог водіїв швидкої допомоги

 

Популярне обладнання швидкої допомоги 10

 

Африка: туристи та відстані - питання дорожньо-транспортних пригод у Намібії

 

Дорожньо-транспортні пригоди: як фельдшери визнають ризикований сценарій?

 

Посилання
1) Діан-лян Сяо, Ю-цзя Тянь. Надійність системи аварійно-рятувальних робіт на шосе, IEEE, 2009.
2) Раджеш Каннан Мегалінгам. Рамеш Наміміль Наїр, Сай Маной Пракья. Бездротові системи виявлення та повідомлення про аварійний транспортний засіб, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Institute of Engineering and Technology. Система виявлення нещасних випадків та швидкої допомоги за допомогою бездротової мережі, IJRET, 2017
4) Шантану Саркар, школа комп'ютерних наук, університет ВІТ, Веллор. Швидка допомога швидких служб із використанням GPS-навігації, IJRET, 2016.
5) Кав'я К, доктор Гіта, CR, департамент E&C, Інженерний коледж Саптагірі. Виявлення аварій та порятунок швидкої допомоги за допомогою Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Пан Бхушан Анант Рамані, професор Амута Джеякумар, VJTI Мумбаї. Система інтелектуальної допомоги швидкої допомоги, Міжнародний журнал сучасних досліджень у галузі комп'ютерних наук та електроніки, 2018.
7) Р. Сівакумар, Г. Віньєш, Вішал Нараянан, університет Анни, Таміл Наду. Автоматизована система управління світлофором та виявлення викрадених транспортних засобів. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, PGU PG School, Gandhinagar.ESP8266 на базі реалізації бездротової сенсорної мережі з веб-сервером на базі Linux. IEEE, 2016.
9) Містер Нерелла Оме, магістр інженерії, доцент, GRIET, Хайдерабад, штат Телангана, Індія. Датчики Internet of Things (IoT), засновані на хмарі, використовуючи ESP8266 та Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Ніяті Парамесваран, Бхараті Муту, Мадіаджаган Мутейян, Всесвітня академія науки, техніки та технологій. Qmulus - хмарна система відстеження на основі GPS для маршрутизації руху в режимі реального часу, Міжнародний журнал комп'ютерної та інформаційної техніки, 2013.
11) Сарадха, Б. Джанані, Г. Віджайшрі та Т. Субха. Інтелектуальна система управління сигналами дорожнього руху для швидкої допомоги з використанням RFID та хмари. Обчислювальні та комунікаційні технології (ICCCT), 2017, 2nd Міжнародна конференція на тему. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Попереднє сповіщення про пропуск швидкої допомоги, використовуючи IOT для Smart City, Міжнародний журнал інженерних наук та обчислень, червень 2017.

 

БІОГРАФІЇ
В даний час Картік Б. В. здобуває ступінь бакалавра в Департаменті інформатики та інженерії Місуру. Його головним проектом BE є IoT. Ця стаття є оглядовою роботою його проекту BE.
В даний час Манодж М здобуває ступінь бакалавра в Департаменті інформатики та інженерії Місуру. Його головним проектом BE є IoT. Ця стаття є оглядовою роботою його проекту BE.
В даний час Рохіт Р. Ковшик здобуває ступінь бакалавра в Департаменті інформатики та інженерії Місуру. Його головним проектом BE є IoT. Ця стаття є оглядовою роботою його проекту BE.
Наразі Акаш Ейтал здобуває ступінь бакалавра в Департаменті інформатики та інженерії Місуру. Його головним проектом BE є IoT. Ця стаття є оглядовою роботою його проекту BE.
Доктор С. Кужалвай Можі - доцент кафедри інформатики та техніки. Вона здобула ступінь кандидата наук в ВТУ, Белагаві, ME у PSG, Coimbatore та BE з Trichy. Її викладацькі та наукові інтереси стосуються галузі криптографії та компіляції.