Колоноскопия: по-ефективна и устойчива с изкуствен интелект
Изкуственият интелект се доказа като ценен съюзник в превенцията на рак на дебелото черво и ректума, тъй като неговите алгоритми позволяват по-голяма точност при идентифициране на полипи по време на колоноскопия
Ползите, свързани с използването на тези технологии обаче не са само клинични, но и се изразяват в по-голяма икономическа устойчивост: това са констатациите от многоцентрово проучване, публикувано в списанието The Lancet Digital Health, координирано от проф. Алесандро Репичи, директор на катедрата по гастроентерология в Humanitas и професор в Университета Humanitas и проф. Чезаре Хасан, професор в Университета Humanitas, в сътрудничество с Университета в Осло.
Целта на проекта е да се проучи рентабилността на технологиите с изкуствен интелект (AI) в областта на колоноскопията
Използването на този софтуер всъщност изисква много високи икономически инвестиции за болниците (около $19 на пациент).
Проучването, подписано от Humanitas, показва, че за период от 30 години тези инвестиции не само се амортизират напълно, но и генерират спестявания в сравнение с медицинските разходи за пациенти с рак на дебелото черво.
Инструментите за изкуствен интелект подобряват степента на откриване на лезии на дебелото черво с 44%, намалявайки риска от диагностични грешки.
Извършването на скринингови колоноскопии с помощта на AI е свързано с 8.4% намаляване на честотата на рак на дебелото черво и спестяване на разходи от $57 на човек поради намаляването на разходите за лечение, свързани с повишената превенция.
Всички тези данни показват колко е важно да продължим да инвестираме в изкуствен интелект, както за осигуряване на все по-ефективни и персонализирани грижи за пациентите, така и за насърчаване на по-устойчиво здравеопазване.
Колоноскопия: използване на AI за подобряване на диагнозата
Ракът на дебелото черво е втората най-честа причина за смърт от рак в Италия и към днешна дата най-добрият инструмент за правилната му диагноза е колоноскопията.
При разработването на алгоритми за изкуствен интелект надеждата е, че те могат да помогнат на здравните специалисти да идентифицират дори много малки полипи, които иначе е трудно да се забележат или защото не са добре изложени, или поради техния цвят, който често е много подобен на тази на здравата лигавица.
Прочетете още:
Улцерозен колит: Какви са типичните симптоми на чревното заболяване?
Черепната хирургия на Уелс „По -висока от очакваната“
Чревни инфекции: Как се заразява с Dientamoeba Fragilis?
Проучването открива връзка между рака на дебелото черво и употребата на антибиотици