Αλγόριθμος Τμήματος Έκτακτης Ανάγκης: Πώς να βελτιώσετε τις κατηγορίες;

Στόχοι: Ο «αλγόριθμος του τμήματος επειγόντων περιστατικών» (EDA) χρησιμοποιεί τις διαγνώσεις του τμήματος έκτακτης ανάγκης (ED) για να εκχωρήσει πιθανότητες ότι μία επίσκεψη εμπίπτει σε καθεμία από τις τέσσερις κατηγορίες: μη επείγουσα, επείγουσα ανάγκη αντιμετώπισης πρωτοπαθούς περίθαλψης, . Οι υπεύθυνοι ανάπτυξης του EDA αναφέρουν ότι μπορεί να αξιολογήσει το δίχτυ ιατρικής ασφάλειας επειδή οι ασθενείς με χειρότερη πρόσβαση στη φροντίδα θα χρησιμοποιούν ΕΔ για λιγότερο επείγουσες συνθήκες. Μετά το Σχέδιο Υγείας του Oregon (OHP, το διευρυμένο πρόγραμμα Medicaid του Oregon) υποβλήθηκε σε περικοπές που επηρέασαν την πρόσβαση στη φροντίδα στο 2003, οι συγγραφείς εξέτασαν την ικανότητα του EDA να ανιχνεύει αλλαγές στη χρήση ED. Μέθοδοι: Όλες οι επισκέψεις στο 22 Oregon ED κατά τη διάρκεια του 2002 συγκρίθηκαν με επισκέψεις κατά τη διάρκεια του 2004. Για κάθε κατηγορία πληρωτή, συγκρίθηκαν οι μέσες πιθανότητες ότι οι επισκέψεις ΕΔ έπεσαν σε καθεμία από τις τέσσερις κατηγορίες πριν και μετά τις περικοπές του OHP.

Αποτελέσματα: Η μεγαλύτερη αλλαγή στις μέσες πιθανότητες μετά τις περικοπές ήταν 2%. Οι προσπάθειες για την ενίσχυση της ευαισθησίας του EDA μέσω άλλων αναλυτικών στρατηγικών ήταν ανεπιτυχείς. Αντίθετα, οι επισκέψεις ΕΔ από τους ανασφάλιστους αυξήθηκαν από το 6,682 / μήνα σε 2002 σε 9,058 / μήνα στο 2004 και το ποσοστό ανασφάλιστων επισκέψεων που οδήγησαν στην εισαγωγή στο νοσοκομείο αυξήθηκε κατά 51%.

Συμπεράσματα: Ο ΕΟΑ ήταν λιγότερο χρήσιμος στην επίδειξη αλλαγών στην πρόσβαση στη φροντίδα από ό, τι άλλα, απλούστερα μέτρα. Συζητούνται μεθοδολογικές ανησυχίες με τον EDA που ενδέχεται να εξηγούν αυτόν τον περιορισμό. Δεδομένης της ευρείας υιοθέτησης του EDA μεταξύ των ερευνητών πολιτικής υγείας, οι συγγραφείς καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι απαιτείται περαιτέρω βελτίωση της μεθοδολογίας.
ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗ ΕΚΤΑΚΤΗΣ ΙΑΤΡΙΚΗ 2008; 15: 506-516 ª 2008 από το Εταιρεία για την Ακαδημαϊκή Επείγουσα Ιατρική

Συγγραφείς: Robert A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD

Μπορεί επίσης να σας αρέσει