Холераның өршуі: Жердің айналасындағы спутниктерінен алынған климаттық мәліметтер, машиналық оқыту әдістерімен үйлесіп, тырысқақ эпидемиясын жақсы болжауға және адамдардың өмірін сақтап қалуға көмектеседі.

Холера - бұл әлемдегі көптеген жағалау аймақтарында, әсіресе халқы тығыз тропикалық аймақтарда кездесетін, тырысқақ бактериясымен ластанған суды немесе тағамды қабылдаған кезде пайда болатын су арқылы таралатын ауру.

Холера ауруы, ESA жасанды интеллект пен қоршаған орта туралы білімді байланыстырады

Жауапты қоздырғыш, әдетте, жылы температурада, орташа тұздылықта және лайлылықта өмір сүреді, оларды суда планктон мен детрит сақтай алады.

Жаһандық жылыну және ауа-райының күрт өзгеруі тырысқақтың өршуіне себеп болып отыр - бұл ауру әлемде жыл сайын 1.3-4 миллион адамға әсер етеді және 143 000-ға дейін өлімге әкеледі.

Жаңа зерттеу тырысқақты болжау үшін теңіз бетіндегі тұздылықты пайдаланудың алғашқы демонстрациясында Үндістанның жағалау аймақтарындағы тырысқақтың өршуін 89% сәттілікпен қалай болжауға болатындығын көрсетеді.

Кеше Халықаралық экологиялық зерттеулер мен қоғамдық денсаулық сақтау журналында жарияланған зерттеулер Үнді мұхитының солтүстігінде тырысқақ ауруын алдын-ала анықтауға бағытталған, мұнда аурудың әлемдік жағдайларының жартысынан көбі 2010-16 жылдары тіркелген.

Тырысқақ ауруының экологиялық қозғағыштары арасындағы байланыс күрделі және әр түрлі, әр түрлі артта қалушылық әсерімен, мысалы, муссондық маусымда өзгереді.

Машиналық оқыту алгоритмдері сынақтан өткен болжамдар жасау үшін үлкен деректер жиынтығы бойынша заңдылықтарды тануды үйрену арқылы осы мәселелерді шешуге көмектеседі.

Холера эпидемиясын зерттеуді Эми Кэмпбелл ESA климаттық кеңсесінде бір жыл бойы бітірген тағылымдамадан өткізді.

Эми, Плимут теңіз зертханасында (PML) өзінің авторларымен бірге қоршаған орта ғылымында кеңінен танымал машинаны үйрену алгоритмін - кездейсоқ орман классификаторын қолданды, ол ұзақ деректер жиынтығы бойынша заңдылықтарды тани алады және болжамды болжамдар жасай алады.

Алгоритм 2010-2018 жылдар аралығында Үндістанның жағалау аудандарында тіркелген аурулардың таралуы туралы оқыды және ESA климаттың өзгеруі бастамасымен (CCI) құрылған алты спутниктік климаттық жазбалармен қарым-қатынасты үйренді.

Алгоритм қоршаған ортаның айнымалыларын және әр түрлі маусымдарға арналған қосымшаларды қосу немесе жою арқылы аллергия құрлықтың беткі температурасы, теңіз бетінің тұздылығы, хлорофилл концентрациясы және теңіз деңгейінің орташа деңгейден айырмашылығы (теңіз деңгейінің ауытқуы) сияқты өршуін болжаудың негізгі айнымалыларын анықтады.

Эми Кэмпбелл: «Модель үміт күттіретін нәтижелер көрсетті және бұл жұмысты әр түрлі холералық қадағалау деректерін қолдану арқылы немесе әр түрлі жерлерде дамытуға мүмкіндік мол.

Зерттеу барысында біз машиналарды оқытудың әртүрлі әдістерін сынап көрдік және кездейсоқ орман жіктеуішін ең жақсы деп таптық, бірақ зерттеуге болатын көптеген әдістер бар.

«Әлеуметтік-экономикалық мәліметтер жиынтығының әсерін тексеру қызықты болар еді; қашықтықтан зондтау деректері холера ауруы үшін маңызды адам факторларын есепке алу үшін жазбаларды әзірлеу үшін пайдаланылуы мүмкін, мысалы, су ресурстарына қол жеткізу ».

Зерттеу және оның жаңа түсініктері климаттың жылынуы мен климаттық экстремалдардың тіршілік ету аймақтарына әсерін бағалайтын PML-де бірлескен автор Мари-Фанни Ракаот басқарған UKRI-NERC холера және ерітінді құралдарының таралу жолдары (PODCAST) жобасына өз үлесін қосты. тырысқақ вибрионына қолайлы.

Зерттеу нәтижелері 26 жылы UNFCCC-тің COP2021 отырысында PODCAST-DEMO жобасы аясында веб-болжам жасау құралы арқылы көрсетілетін болады.

Мұны ESA-Future Earth бірлескен бағдарламасы қолдайды және Future Earth's Health Knowledge-Action желісімен бірлесіп жүзеге асырады.

Еуропалық ғарыш агенттігі тырысқақтың жаңа ошақтарын анықтауға жетекшілік етеді, зерттеу жарияланған

ijerph-17-09378-v2

Сондай-ақ оқыңыз: 

COVID-19 есірткілері, Ремдесивирге қатысты сот ісі Халықаралық ғарыш станциясында жалғасуда

Итальяндық мақаланы оқыңыз

Ақпарат көзі:

ESA ресми сайты