ການປະຕິວັດໃນການກວດຫາເບື້ອງຕົ້ນ: AI ຄາດຄະເນມະເຮັງເຕົ້ານົມ
ການຄາດຄະເນຂັ້ນສູງຂໍຂອບໃຈກັບຕົວແບບປັນຍາປະດິດໃຫມ່
ການສຶກສາປະດິດສ້າງທີ່ຈັດພີມມາຢູ່ໃນ "Radiology” ແນະນໍາ AsymMirai, ເຄື່ອງມືຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ ປັນຍາປະດິດ (AI), ເຊິ່ງ ກະຕຸ້ນຄວາມບໍ່ສົມດຸນລະຫວ່າງສອງເຕົ້ານົມ ການຄາດຄະເນe ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນມະເຮັງເຕົ້ານົມ ໜຶ່ງຫາຫ້າປີກ່ອນການວິນິດໄສທາງຄລີນິກ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ສັນຍາວ່າຈະເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດ mammographic ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ສະເຫນີຄວາມຫວັງໃຫມ່ໃນການຕໍ່ສູ້ຕ້ານກັບຫນຶ່ງໃນສາເຫດຂອງການເສຍຊີວິດຂອງມະເຮັງໃນບັນດາແມ່ຍິງ.
ຄວາມສໍາຄັນຂອງການກວດ mammographic
Mammography ຍັງຄົງຢູ່ ເຄື່ອງມືປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດ ສໍາລັບການກວດພົບຂອງມະເຮັງເຕົ້ານົມ. ການວິນິດໄສທີ່ທັນເວລາສາມາດຊ່ວຍຊີວິດຄົນໄດ້, ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການຕາຍໂດຍຜ່ານການປິ່ນປົວເປົ້າຫມາຍຫຼາຍແລະຫນ້ອຍລົງ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄາດຄະເນ ຜູ້ທີ່ຈະພັດທະນາມະເຮັງຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍ. ການແນະນໍາຂອງ AsymMirai ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໄປສູ່ການກວດກາສ່ວນບຸກຄົນ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການວິນິດໄສໂດຍຜ່ານການວິເຄາະລາຍລະອຽດຂອງຮູບພາບ mammographic.
AI ປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າໃນການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງ
ການຄົ້ນພົບຂອງການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AsymMirai, ພ້ອມກັບສີ່ຄົນອື່ນໆ ສູດການຄິດໄລ່ AI, ດີກວ່າຮູບແບບຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານຄລີນິກມາດຕະຖານໃນການຄາດຄະເນມະເຮັງເຕົ້ານົມໃນໄລຍະສັ້ນແລະກາງ. ສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ລະບຸກໍລະນີມະເຮັງທີ່ບໍ່ໄດ້ກວດພົບໃນເມື່ອກ່ອນ, ແຕ່ຍັງມີລັກສະນະຂອງເນື້ອເຍື່ອທີ່ຊີ້ບອກ ຄວາມສ່ຽງໃນອະນາຄົດ ຂອງການພັດທະນາພະຍາດ. ຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການລວມເອົາການປະເມີນຄວາມສ່ຽງເຂົ້າໄປໃນບົດລາຍງານ mammographic ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນປະໂຫຍດດ້ານການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ແບບຈໍາລອງຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານຄລີນິກແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວິເຄາະແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍ.
ໄປສູ່ອະນາຄົດຂອງການປ້ອງກັນສ່ວນບຸກຄົນ
ການຄົ້ນຄ້ວາເປັນຈຸດຫັນໃນ ຢາປ້ອງກັນສ່ວນບຸກຄົນ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນມະເຮັງເຕົ້ານົມແຕ່ລະຄົນ, ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປັບແຕ່ງຄວາມຖີ່ແລະຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງການກວດຫາຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງແມ່ຍິງແຕ່ລະຄົນ. ວິທີການນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນການວິນິດໄສ ແຕ່ຍັງສົ່ງເສີມປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເກົ່າຂອງຍຸດທະສາດການປ້ອງກັນ, ມີຜົນກະທົບທາງບວກທີ່ມີທ່າແຮງທາງດ້ານສຸຂະພາບສາທາລະນະແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດູແລສຸຂະພາບ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ