Sykepleier bemanningssikkerhet i ED: bevisvurdering fra EMJ

Å få sykepleier bemanningsnivåer feil på sykehus er knyttet til overdreven dødelighet og dårlige pasientopplevelser, men det er vanskelig å etablere de sikre nivåene i akuttmottaket (ED) fordi pasientenes etterspørsel er så varierende.

Denne artikkelen rapporterer om en gjennomgang for National Institute for Health and Care Excellence (NICE) som forsøkte å identifisere forskningsbevisene for å informere britisk sykepleieplanlegging.

 

Design av studien

Vi søkte i 10 elektroniske databaser og relevante nettsteder for engelskspråklige studier publisert fra 1994. Studiene inkluderte et direkte mål på sykepleierbemanning i forhold til et aktivitetstiltak (f.eks. Oppmøte, pasientgjennomstrømning) eller et estimat på behov.

Randomiserte eller ikke-randomiserte studier, prospektive eller retrospektive observasjons-, tverrsnitts- eller korrelasjonsstudier, avbrutt tidsserie og kontrollert før og etter studier ble vurdert.

 

Resultater

Vi identifiserte 16 132 elementer via databaser og 2193 elementer gjennom manuell og annen søking.

Etter tittel / abstrakt screening (av en anmelder, kontrollert av et sekund) gjennomgikk 55 studier full vurdering av evalueringsteamet.

18 studier oppfylte inklusjonskriteriene for NICE-gjennomgangen, men tre simuleringsstudier som rapporterte simulerte i stedet for målte utfall er ikke rapportert her.

 

Konklusjoner

Bevisene er svake, men indikerer at nivået på sykepleierbemanning i ED er assosiert med at pasienter drar uten å bli sett, ED-omsorgstid og pasienttilfredshet.

Lavere bemanning er forbundet med dårligere resultater. Det er fortsatt betydelige hull og spesielt mangel på bevis på effekten av sykepleierbemanning på direkte pasientresultater og tilstrekkelige økonomiske analyser for å informere beslutninger om det.

Gitt at det er demonstrert en sammenheng mellom sykepleierbemanningsnivå og pasientresultater på avdelinger, må dette gapet i bevisene om sykepleierbemanning i EDs tas opp.

 

 

SOURCE

Du vil kanskje også like