Trots att helikoptrar för närvarande är en integrerad del av traumasystem i de flesta utvecklade länder har tidigare recensioner och studier hittills tagit upp frågor om vilka grupper av traumatiskt skadade patienter som har den största fördelen.

Syftet med denna översyn är att bestämma om helikopterns akutmedicinska transporter (HEMS) förknippas med förbättrad sjuklighet och dödlighet, jämfört med markläkarmedicinsk transport (GEMS), för vuxna med större trauma. Det främsta utfallet var överlevnad till utskrivning på sjukhus. Sekundära utfall var kvalitetsjusterade livstid (QALY) och funktionshindrade justerade liv (DALY).

Sökningar kördes i CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL (EBSCOhost), SCI-EXPANDED, CPCI-S och ZETOC i januari 2012. Relevanta webbplatser söktes också, inklusive kontrollerade försöksregister, HSRProj, Världshälsoorganisationen (WHO) ICTRP och OpenSIGLE. Sökningar var inte begränsade av datum, språk eller publiceringsstatus. Försök gjordes att kontakta upphovsmän vid saknade uppgifter.

Kvalificerade studier inkluderade randomiserade kontrollerade studier (RCT) och icke-randomiserade interventionsstudier. Icke-randomiserade studier (NRS), inklusive kontrollerade studier och kohortstudier, utvärderades också. Varje studie var tvungen att ha en GEMS-jämförelsegrupp. En skadeståndsgrad (ISS)> 15 eller en motsvarande markör för skadans svårighetsgrad krävdes. Endast vuxna i åldern 16 år eller äldre inkluderades.

Tre granskningsförfattare extraherade oberoende data och bedömde risken för bias av inkluderade studier. Nedre och svart kvalitetsbedömningsverktyg ansökades om för NRS. Resultaten analyserades i en berättande granskning och med studier grupperade enligt metodik och skadetyp. En fördefinierad undergrupp bestod av fyra ytterligare studier som undersökte HEMS-rollens roll gentemot GEMS för överföringen mellan anläggningar. Sammanfattning av fyndtabeller byggdes i enlighet med GRADE-arbetsgruppens kriterier.

[dokument url = "https://www.emergency-live.com/wp-content/uploads/2015/06/CD009228.pdf" width = "600" height = "720"]