Linnades suurenes autode arv. See tähendab kiirreageerimissõidukitele liiklusohutuse osas suuremaid raskusi. Siin näeme, kuidas juhtida liiklussüsteemi, et pakkuda head haiglaeelset abi.

Rahvastiku suurenemine on suurendanud autode arvu, mis on põhjustanud liikluse järsu kasvu. Elu, nagu me seda teame, on hinnaline. See on ületamatu ja kord kaotatud ei saa tagasi tuua. Ajal katastroofe ja kriitilised õnnetused (nagu liiklusõnnetused), reageerimise aeg, mille võttis hädaabiteenustele mängib üliolulist rolli, olgu see siis nii kiirabiautod, tuletõrjeautod või politseisõidukid. Suurim takistus, millega nad silmitsi seisavad, on liiklusummikuid, siis võiks liiklusohutust karistada.

Sellest üle saamiseks on vaja nutikat liikluse juhtimissüsteem mis kohandub dünaamiliselt muutuvate tingimustega. Selle töö peamine mõte on tuvastada kiirabi teel sihtkohta ja juhtida liiklussüsteemi, et pakkuda tõhusaid teenuseid. See autorite artikkel pakub välja süsteemi, mis kasutab GPS-moodulit selle edastamiseks kiirabi asukoht pilve, kasutades Wi-Fi-moodulit, mis seejärel edastatakse nutikale liiklussüsteemile, mis omakorda muudab liikluse signaalitsüklit dünaamiliselt. Seda pakutavat odavat süsteemi saab rakendada kogu linnas, vähendades sellega viivitusi ja vältides liiklusolukordadest tingitud õnnetusi.

Liiklusõnnetused - kuidas ületada liiklusummikuid ja tagada liiklusohutus?

Sõidukite liiklusummikud on linnades hüppeliselt suurenenud, kuna teel sõidab palju sõidukeid. Pealegi, kui kiirabiautod jäävad liiklusmärgist kaugele jäävasse sõidurada kinni, ei pääse kiirabi sireen liikluspolitsei juurde - sel juhul peavad kiirabiautod ootama, kuni liiklus kustutatakse või peame sõltuma muud sõidukid kõrvale kaldumiseks, mis pole liiklusolukordades lihtne ülesanne. Sel juhul, liiklusohutust on keeruline tagada.

Liikluse juhtimissüsteemi rakendamiseks on vaja kasutada asjade interneti (asjade Internet) tehnoloogiat. See süsteem kasutab SIM-28 GPS-i [globaalse positsioneerimissüsteemi] moodulit, millel on antenniga vastuvõtja, mis saadab reaalajas asukoha laius- ja pikisuunalise teabe kujul selle kohta, kus kiirabi täpselt asub. Seetõttu hangitakse sõidukisse paigaldatud seadme rakendamiseks GPS-jälgimismoodul. Koos integreeritud GPS-mooduliga on ESP8266 IoT WiFi-moodul, mis annab igale mikrokontrollerile juurdepääsu WiFi-võrgule.

Kõigi linna fooride jaoks enne ja pärast fooripunkti valitakse kaks ettemääratud võrdluspunkti. Üks selline tugipunkt valitakse teatud kaugusel enne signaalide liikluse juhtimissüsteemi, et kontrollida, kas alarmsõiduk asub selle konkreetse foori signaali läheduses, samal ajal kui teine ​​võrdluspunkt valitakse pärast liikluse juhtimissüsteemi nii, et foor lülitatakse tagasi tavapärase tsüklilise voolu juurde pärast avariilise sõiduki möödumist sellest. Foorid on integreeritud Raspberry Pi 3B + -ga. Foorid on programmeeritud muutuma dünaamiliselt, kui alarmsõiduk ületab võrdluspunkti.

 

Liikluskorralduse süsteem liiklusõnnetuste vältimiseks: milline on hädaabiteenuste eelis?

Parandamiseks liiklusohutuse, mõtlesid nad välja süsteemi avastada liiklusõnnetusi automaatselt vibratsioonianduri abil. Selle meetodi abil kiirabi üksus võib saata patsiendi elutähtsaid parameetreid haiglasse. See aitab päästa õnnetuse ohvri elu (Õnnetuste tuvastamise ja kiirabi päästesüsteem traadita tehnoloogia abil [3]).

Paberis Kiirabi GPS-i abil navigeerimisega hädaabiteenustele [4] pakkusid nad välja süsteemi, mida haiglad kasutavad kiirabi jälitamiseks. Projekti põhieesmärk on vähendada kriitiliste ohvrite surma, tagades, et nad jõuavad õigesse haiglasse õige ravi saamiseks.

GPS-tehnoloogia on liiklusohutuse parandamiseks hädavajalik. Seda kasutatakse nii, et haigla saab kiiresti tegutseda, mis võib jäsemeid vähendada. See süsteem on sobivam ja peamine eelis on see, et ajakulu oluliselt väheneb. Raamatus Raspberry Pi [5] kasutatav õnnetuste tuvastamine ja kiirabi päästmine pakkusid nad välja süsteemi, mis leiab kiireima tee, juhtides foorisignaale kiirabisõiduki kasuks.

Selle uue süsteemi abil väheneb viivitus liiklussignaale juhtiva RF-tehnoloogia abil. Teenuse eelistamine kiirabisõidukile järgib järjekorratehnoloogiat serverisuhtluse kaudu. See tagab, et õnnetuskoha ja haigla vahel on lühem viivitus.

Paberis Smart kiirabi juhtimissüsteem [6] pakuvad nad välja süsteemi, mis kasutab liikluse kontrollerite juhtimiseks keskserverit. Valgusfoori kontroller rakendatakse Arduino UNO abil. Kiirabi juht kasutab veebirakendust, et paluda liikluskorraldajal muuta roheline signaal, milles kiirabi viibib. Eesmärgiks on madala hinnaga süsteem, mida saab kogu linnas rakendada, vähendades seeläbi liiklusolukordadest tingitud surmajuhtumite arvu.

Liiklusõnnetused ja ohutus: GPS-i navigeerimisega seotud hädaabiteenustele osutatav kiirabi - failide salvestamine

See mudel võimaldaks eraldada nõudmisel laialdasi ressursse nagu salvestusruum, võrk, arvutusvõimsus ja tarkvara. Ressursid kaevandatakse ja edastatakse teenusena Interneti kaudu igal pool ja igal ajal. Seega salvestatakse GPS-seadme poolt Wi-Fi mooduli kaudu edastatud GPS-i asukoha andmed pilveinfrastruktuuri.

Valgusfooride töö

Kõigi GPO-ga mudelite vaarikapiim töötab fooride juhtimiseks. Pi kasutatava väljundi kuvamiseks kasutame kolme LED-i komplekti, mis asendavad valgusfoori, ja HDMI-ekraani. Siin ühendatakse kolm punast, merevaigukollast ja rohelist LED-i valgusfoori Pi-ga nelja tihvti abil. Üks neist peab olema maandatud; ülejäänud kolme tegelikku GPIO tihvti kasutatakse iga üksiku LED-i juhtimiseks.

Pärast seda, kui Raspberry Pi 3B + on installitud koos operatsioonisüsteemiga raspbian pi, on foorid programmeeritud töötama Pythoni programmeerimiskeele kaudu. Kui kiirabi ületab esimese ettemääratud võrdluspunkti, mis asub 300 meetrit enne foorisüsteemi, programmeerib teade rohelise LED-tule süttimist, et liiklus puhastada, liikudes teel kiirabisõidukisse ja samal ajal punaseks. Kõigis ülejäänud liikluspunkti suundades kuvatakse märgutuli, et veenduda liiklussektsiooni sisenevate autode nõuetekohases signaalimises.

Kui kiirabiauto ületab teise võrdluspunkti, mis asub pärast teatavate 50-meetrite teatud kaugusel asuvat foorisüsteemi postitamist, on foorid programmeeritud naasma vaikefooriga fooritsüklisse, juhtides sellega tõhusalt liiklussüsteemi.

____________________________________

Kiirabi tuvastamise ja liikluse juhtimissüsteem - liiklusohutusprojekt Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, dr S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 kaheksas semester, ISE osakond, Riiklik Tehnikainstituut , Mysore 5, dotsent, Rahvusvahelise Tehnikainstituudi ISE osakond, Mysore

 

LUGEGE ETTE LUGEDA ACADEMIA.EDU

 

LUGEGE KAAS

Roolis magamine: kiirabi juhtide suurim vaenlane

 

Parimad 10 kiirabi seadmed

 

Aafrika: turistid ja vahemaad - Namiibia liiklusõnnetuste teema

 

Liiklusõnnetused: kuidas parameedikud tunnevad ära riskantse stsenaariumi?

 

VIITED
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Maanteedel toimuva hädaolukorras päästesüsteemi töökindlus, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Juhtmevaba sõidukite õnnetuste tuvastamise ja teatamise süsteem, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra inseneri- ja tehnoloogiainstituut. Õnnetuste tuvastamise ja kiirabi päästesüsteem traadita ühenduse abil, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, VIT ülikooli arvutiteaduse kool, Vellore. Kiirabi GPS-i abil navigeerimist kasutavatele hädaabiteenustele, IJRET, 2016.
5) Kavya K, dr Geetha CR, Sapthagiri insenerikolledži E&C osakond. Õnnetuste tuvastamine ja kiirabi päästmine Raspberry Pi abil, IJET, 2016.
6) hr Bhushan Anant Ramani, prof Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Nutikas kiirabi juhendamise süsteem, rahvusvaheline ajakiri Advanced Science in Computer Science and Electronics Engineering, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna ülikool, Tamil Nadu. Automatiseeritud valgusfoori juhtimissüsteem ja varastatud sõiduki tuvastus. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG kool, Gandhinagar.ESP8266 põhinev traadita andurite võrgu juurutamine Linuxi põhise veebiserveriga. IEEE, 2016.
9) Hr Nerella Ome, tehnikainsener, abiprofessor, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Asjade Interneti (IoT) põhised andurid pilvesüsteemile, kasutades ESP8266 ja Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, World Science, Engineering and Technology Academy. Qmulus - pilvepõhine GPS-põhine jälgimissüsteem reaalajas liikluse marsruutimiseks, rahvusvaheline ajakiri arvuti- ja infotehnoloogia alal, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri ja T. Subha. Intelligentne fooride juhtimissüsteem kiirabi jaoks, kasutades RFID ja pilve. Andmetöötlus - ja kommunikatsioonitehnoloogia (ICCCT), 2017, 2nd rahvusvaheline konverents. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, dr Jayalekshmi KR, dr Taskeen Nadkar. Kiirabi pääsemise eelteade, kasutades rakendust IOT Smart City jaoks, rahvusvaheline inseneriteaduse ja infotehnoloogia ajakiri, juuni 2017.

 

BIOGRAafiad
Karthik BV jätkab praegu BE kraadi Mysuru infoteaduse ja inseneriteaduste osakonnas. Tema BE suurprojekt on IoT. See artikkel on tema BE projekti ülevaatepaber.
Manoj M jätkab praegu BE kraadi Mysuru infoteaduse ja inseneriteaduste osakonnas. Tema BE suurprojekt on IoT. See artikkel on tema BE projekti ülevaatepaber.
Rohit R Kowshik jätkab praegu BE kraadi Mysuru infoteaduse ja inseneriteaduste osakonnas. Tema BE suurprojekt on IoT. See artikkel on tema BE projekti ülevaatepaber.
Akash Aithal jätkab praegu BE kraadi Mysuru infoteaduse ja inseneriteaduste osakonnas. Tema BE suurprojekt on IoT. See artikkel on tema BE projekti ülevaatepaber.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi on infoteaduse ja inseneriteaduste osakonna dotsent. Ta on saanud doktorikraadi VTU-lt, Belagavi, ME PSG-lt, Coimbatore ja BE Trichyst. Tema õpetamis- ja uurimishuvid on seotud krüptograafia ja koostajaga.