Bihotz-aurrezteko AI: adimen artifizialaren sistema batek itxaropentsua erakusten du bihotz-transplanteen errefusaren seinaleak identifikatzeko
Bihotz-aurrezteko IA: bihotz-transplantea bizia salba daiteke azken faseko bihotz-gutxiegitasuna duten pazienteentzat. Hala ere, paziente askok organo transplantearen errefusa jasaten dute, sistema immunologikoak transplantatutako organoari eraso egiten dionean
Baina transplanteen errefusa detektatzea zaila da. Hasierako faseetan, baliteke pazienteek sintomarik ez izatea, eta adituak ez dira beti ados jartzen errefusaren maila eta larritasunaz arazoa diagnostikatzeko bihotzeko biopsiak aztertzen dituztenean.
Bihotzeko transplanteetan laguntzen duen IA: CRANE sistema
Erronka horiei aurre egiten laguntzeko, Brigham and Women's Hospital-eko Harvard Medical School-eko ikertzaileek adimen artifizialaren sistema bat sortu zuten, bihotzeko errefusaren ebaluazio neuronalaren estimatzaile (CRANE) izenekoa, errefusa antzematen eta haren larritasuna kalkulatzen lagun dezakeena.
Azterketa pilotu batean, taldeak CRANEren errendimendua ebaluatu zuen hiru herrialde ezberdinetako pazienteek emandako bihotz-ehunen laginetan, eta aurkitu zuen bihotz-adituek errefusa diagnostikatzen eta azterketarako behar den denbora murrizten lagun zezakeela.
Nature Medicine aldizkarian argitaratutako taldearen lanaren emaitzek froga kliniko handiagoetan ikuspegi hau erabiltzearen bideragarritasuna eta promesa erakusten dute.
"Gure atzera begirako ikerketa pilotuak frogatu zuen adimen artifiziala eta giza adimena konbinatzeak adituen adostasuna hobetu dezakeela eta biopsiak ebaluatzeko behar den denbora murrizten duela", esan du ikerketaren egile nagusi Faisal Mahmood, Brigham and Women's-ko HMS patologiako irakasle laguntzailea.
"Gure emaitzek eskala handiko saiakuntza klinikoetarako agertokia ezarri zuten bihotz-transplanteen emaitzak hobetzeko AI ereduen erabilgarritasuna ezartzeko".
Mahmood Brigham and Women's-eko Patologia Saileko Mahmood Lab-a ere zuzentzen du.
Bihotzeko biopsiak bihotz-transplantearen ondoren pazienteen organoen errefusaren larritasuna identifikatzeko eta kalifikatzeko erabiltzen dira.
Hala ere, hainbat ikerketek frogatu dute adituak askotan ez daudela ados gaixoak bihotza arbuiatzen duen edo errefusaren larritasunari buruz.
Diagnostikoen aldakortasunak ondorio kliniko zuzenak ditu eta tratamenduan atzerapen larriak eragin ditzake, alferrikako jarraipen-biopsiak, antsietatea, botiken dosifikazio desegokia eta, azken batean, emaitza okerragoak.
ECG EKIPAMENDUA? IKUSI ZOLL BOHH LARRIALDI EXPO-N
CRANE, AI-ak bihotza profesionalekin batera ebaluatzen duenean
CRANE giza adituen ebaluazioarekin batera erabiltzeko diseinatuta dago, diagnostiko zehatza azkarrago ezartzeko, eta patologia aditu gutxi egon daitezkeen ezarpenetan ere erabil daiteke.
Taldeak CRANE entrenatu zuen transplanteen errefusa antzemateko, azpitipifikatzeko eta kalifikatzeko, Brigham and Women's-en 1,300 bihotzeko biopsiatik gorako milaka patologia-irudi erabiliz.
Ondoren, ikertzaileek eredua balioztatu zuten, Brigham and Women's-en probako biopsiak eta Suitzako eta Turkiako ospitaleetatik jasotako kanpoko proba multzo independenteak erabiliz.
Kanpoko baliozkotze datu-multzoak aldakortasun-maila handia frogatzeko eraiki ziren, AI eredua estresak probatzeko eta seinale nahasi asko aurkitzen dituenean ere zehaztasunez funtziona dezakeela ziurtatzeko.
CRANE-k errefusa antzematen eta ebaluatzen ondo egin zuen, ohiko ebaluazioen emaitzarekin alderatuta.
Adituek tresna erabili zutenean, adituen arteko desadostasuna murriztu zen eta ebaluazio-denbora murriztu zen.
Egileek adierazi dute tresnaren erabilera praktika klinikoan zehazteke dagoela eta sisteman hobekuntza gehiago egiteko asmoa dutela, baina emaitzek AI diagnostikoetan integratzeko ahalmena erakusten dute.
"Medikuntzaren historian zehar, diagnostiko-ebaluazioak subjektiboak izan dira neurri handi batean", esan zuen Mahmoodek.
“Baina tresna konputazionalen potentzia eta laguntza dela eta, hori aldatzen hasi da.
Une egokia da aldaketa bat egiteko, esperientzia klinikoa duten pertsonak eta zientzia konputazionalean adituak direnak elkartuz, laguntza-diagnostiko tresnak garatzeko".
Bihotzeko gaixotasuna: nork lagundu zuen AI CRANE
Lan hau BWH Lehendakariaren Funtsak, Medikuntza Zientzi Orokorren Institutu Nazionalak (R35GM138216), Google Cloud Research Grant, Nvidia GPU Grant Programak, Brigham and Women's and Massachusetts General Hospital Pathology-ren barne-funtsak, Osasun Institutu Nazionalak lagundu zuen. , Medikuntzako Biblioteka Nazionaleko Informatika Biomedikoa eta Datu Zientzien Ikerketarako Prestakuntza Programa (T15LM007092), Ruth L. Kirschstein National Research Service Saria Bioinformatika Prestakuntzarako Beka (T32HG002295), National Cancer Institute Ruth L. Kirschstein National Service Award. (T32CA251062) eta National Science Foundation Graduate Fellowship.
Irakurri ere:
Bihotz-gutxiegitasuna: sintomak eta tratamendu posibleak
Zer da bihotz-gutxiegitasuna eta nola antzeman daiteke?
Bihotza: zer da bihotz-erasoa eta nola esku hartzen dugu?
Bihotzeko palpitazioak al dituzu? Hona hemen zer diren eta zer adierazten duten
Bihotz-erasoaren sintomak: zer egin larrialdi batean, CPR-ren eginkizuna