یادگیری ماشین می تواند گونه های جوانی را شناسایی کند که بیماری ها و نقاط جغرافیایی را آسیب پذیر به انگل ها و پاتوژن های جدید می کند. بنابراین گزارش جدیدی در مورد مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم به رهبری باربارا آ. هان ، یک بوم شناس بیماری در انستیتوی مطالعات اکوسیستم کاری.

بیشتر بیماری های عفونی در حال ظهور از حیوانات به انسان منتقل می شوند و سالانه بیش از یک میلیارد نفر رنج می برند. حفاظت از سلامت عمومی به ابزارهای نظارتی مثر نیاز دارد.

هان با همكاران دانشكده بوم شناسی دانشكده بوم شناسی دانشگاه جورجیا اودوم ، جان پل اشمیت ، سارا ای. بوودن و جان ام دریك ، هان با استفاده از یادگیری ماشینی ، نوعی هوش مصنوعی ، الگوها را در مجموعه گسترده ای از داده ها در مورد بیش از 2,000 گونه جوندگان ، نشان داد. ، با متغیرهایی که تاریخ زندگی گونه ها ، محیط زیست ، رفتار ، فیزیولوژی و توزیع جغرافیایی گونه ها را توصیف می کنند.

گزارش م Instituteسسه كاری گزارش داد كه تیم تحقیقاتی مدلی را تولید كرد كه قادر بود گونه های شناخته شده مخزن جوندگان را با دقت 90 درصد پیش بینی كند و صفات خاصی را شناسایی كند كه مخازن را از غیر مخازن متمایز می كند. آنها بیش از 150 گونه مخزن جوندگان بالقوه و بیش از پنجاه مخزن فوق العاده جدید (حیواناتی را که ممکن است عوامل بیماری زای متعددی به انسان منتقل کنند) نشان دادند.

با تلفیق داده های زیست محیطی و زیست پزشکی در یک پایگاه داده مشترک ، باربارا توانست با استفاده از یادگیری ماشینی الگوهایی را پیدا کند که می تواند به سیستم هشدار سریع شیوع بیماری های منتقله از جوندگان اطلاع دهد.

خطرناک ترین گونه های مخزن هستند که به سرعت رشد می کنند، زودرنجار و اغلب تولید می شوند و در مناطقی زندگی می کنند که دارای مقادیر پایین تنوع زیستی هستند.

مناطق جغرافیایی دارای تنوع بالای مخازن جوندگان شامل آمریکای شمالی ، سواحل آتلانتیک آمریکای جنوبی ، اروپا ، روسیه و مناطقی از آسیای مرکزی و شرقی است. کانون های پیش بینی شده در آینده از تنوع مخزن جوندگان شامل بیوم های قطبی ، معتدل ، گرمسیری و بیابانی ، از جمله چین ، قزاقستان و میانه غربی ایالات متحده است. پیش بینی می شود اکثر گونه های جدید مخزن و مخزن جدید در عرض های جغرافیایی فوقانی رخ دهند.

یافته ها پایه ای برای تلاش های نظارت هدفمند، که با توجه به هزینه های نظارت بر بیماری های عفونی در حال ظهور حیاتی است، فراهم می شود.

در این یادداشت آمده است که در حال حاضر از تکنیک های یادگیری ماشین استفاده شده در این مطالعه برای بررسی س toالات جدید ، از جمله مخازن احتمالی ویروس ابولا و سایر ویروس های فیلو ویروس استفاده می شود.

متن کامل اینجا کلیک نمایید.