همبستگی بین جستجوهای اینترنتی در وب سایت های پزشکی منطقه ای و بازدید های بعدی در بخش های اورژانس منطقه ای "قابل توجه" بود که نشان می دهد که در آینده می توان داده های اینترنتی را برای پیش بینی میزان تقاضا در بخش های اورژانس مورد استفاده قرار داد. اولین مطالعه برای استفاده از داده های اینترنتی برای پیش بینی بازدادهای بخش اورژانس در هر منطقه یا یک بیمارستان تنها در سالن های پزشکی اضطراری آنلاین به صورت آنلاین منتشر شد.

Andreas Ekstrom، MD، Karolinska Institutet در استکهلم، سوئد، گفت: "بازدیدکنندگان وب سایت ممکن است برای پیش بینی بازدیدهای ER برای یک منطقه جغرافیایی و همچنین برای بیمارستان های فردی مورد استفاده قرار گیرد." "پیش بینی می شود که ما بتوانیم یک مدل برای پیش بینی بخش های بازرسی بخش اورژانس ایجاد کنیم که ترتیب بهتر برنامه ریزی پرسنل را به حجم ER می دهد."

با استفاده از Google Analytics، محققان در طول یک دوره سالانه جستجوهای اینترنتی راهنمای مراقبت بهداشتی استکهلم (SHCG)، یک وب سایت پزشکی منطقه ای را محاسبه کردند و آنها را در مقایسه با دفاتر اورژانسی در همان دوره مقایسه کردند. بازدید از SHCG بین ساعتهای 6: 00 PM و نیمه شب به طور قابل توجهی با تعداد دفعات مشاهده شده ER در روز بعد ارتباط داشت. دقیقترین پیش بینی برای دفاتر اورژانسی در سراسر کل کشور با نرخ خطای 4.8 درصد بدست آمد. میزان خطای پیش بینی میزان بازدید از بخش اورژانس بیمارستان های شخصی براساس جستجوهای اینترنتی از 5.2 درصد به 13.1 درصد بود. (میزان خطا در کمتر از 10 درصد عملکرد خوب در نظر گرفته شده است، زیرا این در مقایسه با سایر روشهایی است که پیش از این برای پیش بینی حجم بازدید ER شناخته شده است.)

دیدارهای بخش اورژانس بیشتر از دوشنبه بود و در آخر هفته ها کمترین بیشترین بیشترین بازدید را داشتند. سه روز در سال با کمترین تعداد بازدید کنندگان ER در سراسر کریسمس، سال نو و تعطیلات تابستان بود، که با کمترین تعداد جستجوهای اینترنتی همراه بود.

دکتر Ekstrom گفت: "برای این نوع از اطلاعات مفید است، مهم است که ما قادر به پیش بینی بخش های اورژانس بخش بیشتر از آینده در آینده است." "این ممکن است با بررسی بیشتر ارتباط بین آمار وب سایت و بازدیدکننده های ER امکان پذیر باشد. این مزیت بالقوه منعکس کننده گرایش های رفتاری در حال انجام است که ممکن است به ما اجازه دهد تا با تغییرات ناگهانی در رفتار بیمار، زمانی که پیش بینی می شود، بازنگری شود. "

بیشتر بخوانید