Algoritam Odjela za hitne slučajeve: Kako poboljšati kategorije?

Ciljevi: "Algoritam hitnih službi" (EDA) koristi dijagnoze hitne službe (ED) kako bi se dodijelile vjerojatnosti da posjet pada u svaku od četiri kategorije: nesigurnost, hitno liječenje primarne njege, , EDA-ini programeri izvještavaju da može procijeniti medicinsku sigurnost jer bi pacijenti s lošijom dostupnošću skrbi koristili ED za manje hitne uvjete. Nakon što je Oregon Health Plan (OHP, Oregon proširio Medicaid program) prošao smanjenja koja utječu na pristup skrbi u 2003-u, autori su testirali sposobnost EDA-e da otkrije promjene u korištenju ED-a. Metode: Svi posjeti 22 Oregon ED tijekom 2002 uspoređeni su s posjetima tijekom 2004. Za svaku kategoriju plaćatelja, prosječne vjerojatnosti da su posjetitelji ED-a ušli u svaku od četiri kategorije uspoređeni su prije nego što su se smanjili troškovi OHP-a.

Rezultati: Najveća promjena srednjih vjerojatnosti nakon smanjenja bila je 2%. Pokušaji povećanja osjetljivosti EDA kroz druge analitičke strategije bili su neuspješni. Nasuprot tome, posjeta neosiguranih korisnika povećala se od 6,682 / mjesečno u 2002 do 9,058 / mjesečno u 2004, a udio neosiguranih posjeta koji su doveli do prijema u bolnicu porastao je za 51%.

Zaključci: EDA je bila manje korisna u demonstriranju promjena u pristupu skrbi nego druge, jednostavnije mjere. Razgovaraju se o metodološkim zabrinutostima s EDA-om koje bi mogle objasniti ovo ograničenje. S obzirom na široko prihvaćanje EDA-e među istraživačima zdravstvene politike, autori zaključuju da je potrebno daljnje usavršavanje metodologije.
AKADEMSKA EMERGENCIJSKA MEDICINA 2008; 15: 506-516 ª 2008 od strane Društvo za akademsku hitnu medicinu

Autori: Robert A. Lowe, dr. Med., MPH, dr. Rongwei Fu

Također bi željeli