Borgum sá aukinn fjöldi bíla. Það þýðir meiri erfiðleika fyrir neyðarviðbragðsbíla hvað varðar umferðaröryggi. Hér munum við sjá hvernig stjórna á umferðarkerfinu til að veita góða umönnun fyrir sjúkrahús.

Fjölgun íbúa hefur aukið fjölda bifreiða sem leiða til aukinnar umferðar. Lífið, eins og við þekkjum það, er dýrmætt. Það er í engu og ekki er hægt að koma glatað einu sinni aftur. Á meðan hörmungar og mikilvæg slys (eins og vegaslys), viðbragðstími tekinn af Neyðarþjónusta gegnir lykilhlutverki hvort sem það er sjúkrabílum, slökkvibíla eða lögreglubifreiðar. Helsta hindrunin sem þau standa frammi fyrir er umferðaröngþveiti, þá væri hægt að refsa umferðaröryggi.

Til að vinna bug á því er þörf fyrir snjallt umferðarstjórnunarkerfi sem laga sig að breyttum aðstæðum. Meginhugtakið á bak við þessa grein er að greina sjúkrabíl á leið til ákvörðunarstaðar og stjórna umferðarkerfinu til að veita skilvirka þjónustu. Þessi grein höfunda hér að ofan leggur til kerfi sem notar GPS mát til að senda staðsetningu sjúkrabílsins í skýið með því að nota Wi-Fi einingu, sem síðan er sendur á snjalla umferðarkerfið sem aftur breytir umferðarmerki á virkan hátt. Hægt er að innleiða þetta fyrirhugaða lágmarkskostnaðarkerfi um alla borg og draga þannig úr seinkuninni og forðast mannfall vegna stíflaðra umferðarástands.

Umferðarslys - Hvernig á að vinna bug á umferðarþunga og tryggja umferðaröryggi?

Umferðarþungi ökutækjanna í borgum hefur verið hækkaður veldishraða vegna mikils fjölda bifreiða sem hjóluðu á veginum. Ennfremur, ef neyðarbílarnir eru fastir í akrein langt frá umferðarmerkinu, þá er sírena sjúkrabílsins ófær um að komast til umferðarlögreglunnar, en þá verða neyðarbílarnir að bíða þar til umferðin verður tæmd eða við verðum að treysta á önnur ökutæki til að færa til hliðar sem er ekki auðvelt verkefni í umferðaraðstæðum. Í þessu tilfelli, Erfitt er að tryggja umferðaröryggi.

Til þess að innleiða umferðarstjórnunarkerfi er notkun IoT (Internet of Things) tækni nauðsynleg. Þetta kerfi notar SIM-28 GPS [Global Positioning System] eining sem er með móttakara með loftneti sem sendir rauntíma staðsetningu í formi lengdar- og lengdar upplýsingar um hvar sjúkrabíllinn er nákvæmlega staðsettur. Þess vegna er GPS rekja spor einhvers til að útfæra tæki í bifreiðinni. Ásamt GPS einingunni sem er sambyggð er ESP8266 IoT Wi-Fi einingin sem gefur öllum örstýringum aðgang að Wi-Fi netinu.

Tveir fyrirfram skilgreindir viðmiðunarpunktar eru valdir fyrir öll umferðarmerki í borginni fyrir og eftir umferðarmerki. Einn slíkur viðmiðunarpunktur er valinn í ákveðinni fjarlægð fyrir umferðarstjórnunarkerfi merkja, til að athuga hvort neyðarbifreiðin sé í nágrenni við það tiltekna umferðarmerki meðan hinn viðmiðunarpunkturinn er valinn á eftir umferðarstjórnunarkerfinu þannig að umferðarmerkið er gert til að skipta aftur yfir í venjulegt myndaröð flæðis eftir að neyðarbifreiðin fer framhjá henni. Umferðarmerkin eru samofin Raspberry Pi 3B +. Umferðarmerkin eru forrituð til að breytast kraftmikið þegar neyðarbifreiðin fer framhjá viðmiðunarstaðnum.

 

Umferðareftirlitskerfi til að forðast umferðaróhöpp: hver er kostur neyðarþjónustunnar?

Til þess að bæta umferðaröryggi, hugsuðu þeir um kerfi til greina vegaslys sjálfkrafa með titringsskynjara. Með þessari aðferð er sjúkrabíl eining getur sent mikilvægar breytur sjúklings á sjúkrahús. Þetta mun hjálpa til við að bjarga lífi slysþolans (Slysagreining og sjúkraflutningabjörgunarkerfi með þráðlausri tækni [3]).

Í blaðinu Sjúkraflutning fyrir neyðarþjónustu með GPS siglingum [4], þeir lögðu til kerfi sem er notað af sjúkrahúsunum til að elta sjúkrabíla sína. Meginmarkmið verkefnisins er að draga úr dauðsföllum gagnrýninna fórnarlamba með því að ganga úr skugga um að þau komist á sjúkrahús tímanlega til að fá rétta meðferð.

GPS tæknin er nauðsynleg til að bæta umferðaröryggi. Það er notað þannig að spítalinn geti gripið skjótt til aðgerða sem gætu dregið úr útlimum. Þetta kerfi er heppilegra og helsti kosturinn er að það er veruleg samdráttur í tímaneyslu. Í blaðinu Slysagreining og sjúkraflutningamenn með Raspberry Pi [5] lögðu þeir til kerfi sem finnur skjótustu leiðina með því að stjórna umferðarljósmerki í þágu neyðarlækningabifreiðar.

Með þessu nýja kerfi minnkar tímasetningin með því að beita RF tækninni sem stjórnar umferðarmerkjum. Val á þjónustu við neyðarlækningabifreiðina fylgir biðröðartækni í gegnum samskipti netþjónanna. Þetta tryggir minni tíma seinkun milli slysastaðar og sjúkrahúss.

Í blaðinu Smart sjúkraflutningakerfi [6] leggja þeir til kerfi sem notar miðlara til að stjórna umferðarstjórunum. Umferðarmerkjabúnaðurinn er útfærður með Arduino UNO. Sjúkrabílstjórinn notar vefforrit til að biðja umferðarstjórann um að gera merkið grænt þar sem sjúkrabíllinn er til staðar. Miðað er við lágmarkskostnaðskerfi sem hægt er að innleiða um alla borgina og fækka dauðsföllum vegna umferðarástands.

Umferðaróhöpp og öryggi: Sjúkraflutning fyrir neyðarþjónustu með GPS-leiðsögn - skjalageymsla

Þetta líkan myndi gera kleift að úthluta þenjanlegu safni af auðlindum eins og geymslu, neti, tölvunarorku og hugbúnaði á eftirspurn. Auðlindirnar eru unnar og afhentar sem þjónusta á internetinu hvar og hvenær sem er. Þannig eru GPS-staðsetningargögn sem send er frá GPS tækinu með Wi-Fi einingunni geymd í skýjaskipan.

Rekstur umferðarljósa

Hindberjapí af hvaða gerð sem er með GPO mun vinna að því að stjórna umferðarljósunum. Við notum mengi þriggja LED sem nota í staðinn fyrir umferðarljósin og HDMI skjá til að sýna afköst frá Pi. Hér eru umferðarljósin þrjú sem eru rauð, gulbrún og grænn ljósdíóða LED tengd við Pi með fjórum prjónum. Eitt af þessu þarf að vera grundvölluð; hinir þrír eru raunverulegir GPIO pinnar eru notaðir til að stjórna hverri einstakri LED.

Eftir að Raspberry Pi 3B + er settur upp með raspbian pi stýrikerfinu eru umferðarljósin forrituð til að virka á Python forritunarmálinu. Þegar sjúkrabíllinn fer yfir fyrsta fyrirfram skilgreindan viðmiðunarstað sem er staðsettur 300 metrum fyrir umferðarmerkjakerfið, forritar skilaboð græna LED ljósið til að kveikja, svo að hreinsa umferðina með því að leggja leið að neyðarbifreiðinni og á sama tíma rauða ljós birtist á öllum þeim leiðum sem eftir eru á umferðarpunktinum til að ganga úr skugga um að til séu réttar merkingar fyrir bíla sem fara inn í umferðarhlutann.

Þegar neyðarbifreiðaflutningabifreiðin fer yfir annan viðmiðunarstaðinn sem er staðsettur eftir tiltekna fjarlægð á öðrum 50 metrum eftir umferðarmerkjakerfið, eru umferðarljósin forrituð til að fara aftur í sjálfgefna umferðarmerki og stjórna því umferðarkerfinu á skilvirkan hátt.

____________________________________

Uppgötvun og umferðareftirlitskerfi sjúkraflutninga - umferðaröryggisverkefni Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Áttunda önn, deild ISE, Verkfræðistofnun ríkisins , Mysore 5, dósent ISE, verkfræðistofnun ríkisins, Mysore

 

LESA MEIRA ACADEMIA.EDU

 

LESA EKKI

Dúða burt við stýrið: stærsti óvinur sjúkraflutningabílstjóra

 

Topp 10 sjúkraflutningabúnaður

 

Afríka: ferðamenn og vegalengdir - Málið um vegaslys í Namibíu

 

Umferðarslys: Hvernig sjúkraliða kannast við áhættusama atburðarás?

 

HEIMILDIR
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Áreiðanleiki neyðarbjörgunarkerfis á þjóðvegi, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Þráðlaust ökutæki til að greina og tilkynna um slys, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Institute of Engineering and Technology. Slysagreining og sjúkraflutningabjörgunarkerfi með þráðlausu, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, tölvunarfræðideild, VIT háskólinn, Vellore. Sjúkraflutning fyrir neyðarþjónustu með GPS siglingum, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, deildarstjóri E&C, Sapthagiri College of Engineering. Slysagreining og björgun sjúkraflutninga með Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Hr. Bhushan Anant Ramani, prófessor Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. Sjálfvirkt stjórnkerfi umferðarljósa og uppgötvun á stolnu ökutæki. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 byggir á þráðlausu skynjaranetinu með Linux byggðum vefþjón. IEEE, 2016.
9) Mr Nerella Ome, meistari í verkfræði, lektor, GRIET, Hyderabad, Telangana, Indlandi. Internet of Things (IoT) byggir skynjara til skýjakerfis með ESP8266 og Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, World Academy of Science, Engineering and Technology. Qmulus - GPS-undirstaða rekningarkerfi með skýþáttum fyrir rauntíma umferðarleið, International Journal of Computer and Information Engineering, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri og T. Subha. Greint umferðarmerkjakerfi fyrir sjúkrabifreið með RFID og skýi. Tölvu- og samskiptatækni (ICCCT), 2017, 2 og alþjóðleg ráðstefna um. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Advance Alert for Ambulance Pass með því að nota IOT fyrir Smart City, International Journal of Engineering Science and Computing, júní 2017.

 

LJÓFRÆÐIR
Karthik BV stundar nú BE-gráðu sína í upplýsingafræði- og verkfræðideild Mysuru. BE aðalverkefnasvið hans er IoT. Þessi grein er könnunarblað af BE verkefni hans.
Manoj M stundar nú BE-gráðu sína í upplýsingafræði- og verkfræðideild Mysuru. BE aðalverkefnasvæði hans er IoT. Þessi grein er könnunarblað af BE verkefni hans.
Rohit R Kowshik stundar nú BE-gráðu sína í upplýsingafræði- og verkfræðideild Mysuru. BE aðalverkefnasvæði hans er IoT. Þessi grein er könnunarblað af BE verkefni hans.
Akash Aithal stundar nú BE-gráðu sína í upplýsingafræði og verkfræði í Mysuru. BE aðalverkefnasvæði hans er IoT. Þessi grein er könnunarblað af BE verkefni hans.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi er dósent við upplýsingadeild og verkfræði. Hún hefur hlotið doktorsgráðu frá VTU, Belagavi, ME frá PSG, Coimbatore og BE frá Trichy. Kennslu- og rannsóknaráhugamál hennar eru á sviði dulritunar og þýðanda.