Strojové učenie môže určiť druhy hlodavcov, ktoré sú prírodnými chorobami a geografickými horúčkami citlivými na nové parazity a patogény. Tak hlási novú štúdiu v Zborník Národnej akadémie vied pod vedením Barbary A. Hanovej, ekológky pre choroby z Inštitútu pre výskum ekosystémov v Cary.

Väčšina vznikajúcich infekčných chorôb sa prenáša zo zvierat na ľudí, pričom viac ako miliarda ľudí trpí ročne. Ochrana verejného zdravia si vyžaduje účinné nástroje dohľadu.

Spolu s kolegami z ekológie na Odum School of Georgia University Johnom Paulom Schmidtom, Sarah E. Bowdenovou a Johnom M. Drakeom Han využil strojové učenie, formu umelej inteligencie, aby odhalil vzorce v rozsiahlom súbore údajov o viac ako 2,000 XNUMX druhoch hlodavcov , s premennými popisujúcimi históriu života druhov, ekológiu, správanie, fyziológiu a geografické rozšírenie.

Vydanie inštitútu Cary Institute uvádza, že tím vyvinul model, ktorý bol schopný predpovedať známe druhy rezervoárov hlodavcov s presnosťou 90 percent, a identifikoval konkrétne znaky, ktoré odlišujú rezervoáre od iných rezervoárov. Odhalili viac ako 150 nových potenciálnych druhov rezervoárov pre hlodavce a viac ako päťdesiat nových hyper rezervoárov (zvieratá, ktoré môžu prenášať viac patogénov infekčných pre človeka).

Kombináciou ekologických a biomedicínskych údajov do spoločnej databázy dokázala Barbara pomocou strojového učenia nájsť vzory, ktoré môžu informovať systém včasného varovania pred ohniskami chorôb prenášaných hlodavcami.

Najrizikovejšími druhmi vodných nádrží sú tie, ktoré rýchlo vyspelé, reprodukujú včas a často a žijú v severných miernych oblastiach s nízkou úrovňou biodiverzity.

Zistilo sa, že geografické oblasti s vysokou rozmanitosťou rezervoárov pre hlodavce zahŕňajú Severnú Ameriku, atlantické pobrežie Južnej Ameriky, Európu, Rusko a časti strednej a východnej Ázie. Predpovedané budúce hotspoty diverzity zásobární hlodavcov sa rozprestierali na arktických, miernych, tropických a púštnych biomoch vrátane Číny, Kazachstanu a stredozápadných Spojených štátov. Predpokladá sa, že väčšina nových rezervoárov a hypernádržných druhov sa vyskytne v horných zemepisných šírkach.

Zistenia poskytujú základ pre cielené úsilie v oblasti dohľadu, ktoré sú dôležité vzhľadom na náklady na monitorovanie vznikajúcich infekčných chorôb.

Toto vydanie uvádza, že techniky strojového učenia použité v tejto štúdii sa v súčasnosti používajú na skúmanie nových otázok vrátane potenciálnych rezervoárov vírusu Ebola a ďalších filovírusov.

Celý článok tu.