Biên giới mới cho thời gian phản hồi nhanh và đào tạo hiệu quả
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa sơ cứu như thế nào
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cho thấy nhiều hứa hẹn trong việc tạo ra bước thang đầu can thiệp dễ dàng hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn. Sử dụng điện thoại thông minh và hệ thống phát hiện tai nạn trên đường, AI có thể tự động thông báo trợ giúp, giảm thời gian phản hồi quan trọng. Công nghệ tiên tiến này có thể có tác động đáng kể đến sự sống còn của các nạn nhân bị chấn thương nặng và cải thiện việc quản lý các trường hợp cấp cứu y tế.
Hai bài báo đăng trên Hồi sức và Phẫu thuật Jama khám phá khả năng sử dụng AI để hỗ trợ nhân viên y tế quản lý các trường hợp khẩn cấp về y tế. Sự phát triển của AI trong sơ cứu đã được thử nghiệm thành công trong các ứng dụng y tế khác, chẳng hạn như chẩn đoán chính xác, dự đoán bệnh và cá nhân hóa phương pháp điều trị cho bệnh nhân. Bây giờ, tiềm năng của nó đang mở rộng sang lĩnh vực cấp cứu y tế.
Tommaso Scquizzato, bác sĩ và nhà nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Gây mê và Hồi sức tại IRCCS Ospedale San Raffaele, nhấn mạnh rằng yếu tố thời gian rất quan trọng trong các trường hợp chấn thương nghiêm trọng. Nhờ AI, có thể nén độ trễ do kích hoạt trợ giúp muộn hoặc các sự kiện xảy ra ở các địa điểm bị cô lập. Bằng cách tích hợp dữ liệu được thu thập từ điện thoại thông minh với dữ liệu lâm sàng, có thể thu được đánh giá khách quan và chính xác hơn về mức độ nghiêm trọng của vụ tai nạn và tình trạng của các bệnh nhân liên quan. Điều này sẽ có tác động đáng kể đến việc chăm sóc bệnh nhân và quản lý các nguồn lực cần thiết, mở ra các cơ hội nghiên cứu mới thông qua phân tích Dữ liệu lớn.
AI có thể hỗ trợ sơ cứu bằng cách giáo dục công dân về ngừng tim
Federico Semeraro, bác sĩ gây mê hồi sức tại Ospedale Maggiore ở Bologna, nhấn mạnh rằng việc sử dụng các công nghệ mới, chẳng hạn như điều chỉnh giọng điệu trong đào tạo, là rất quan trọng để thu hút thế hệ trẻ. Điều này giúp nâng cao nhận thức và tăng kỹ năng của mọi người trong việc đối phó với các tình huống khẩn cấp.
Carlo Alberto Mazzoli, bác sĩ gây mê hồi sinh tại cùng một bệnh viện, tập trung sự chú ý của mình vào hình ảnh tổng quát, một công nghệ có tiềm năng to lớn trong lĩnh vực giáo dục y khoa. Nhờ công nghệ này, có thể tạo tài liệu thông tin cho công chúng và tài liệu giảng dạy cho các khóa học dành cho chuyên gia. Hơn nữa, AI có thể được sử dụng để tạo ra các tình huống mô phỏng tương tác, mang đến cho sinh viên cơ hội quý giá để tích cực rèn luyện bản thân.
Tóm lại, AI đang mở ra những con đường mới để cải thiện sơ cứu và cấp cứu y tế. Với sự hỗ trợ của AI, các vụ tai nạn trên đường có thể được phát hiện và báo cáo ngay lập tức, giúp tăng tốc thời gian phản hồi.