Η συσχέτιση μεταξύ αναζήτησης στο Διαδίκτυο σε περιφερειακό ιατρικό ιστοχώρο και επισκέψεων επόμενης ημέρας σε περιφερειακά τμήματα έκτακτης ανάγκης ήταν «σημαντική», υποδηλώνοντας ότι τα δεδομένα του Διαδικτύου μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο μέλλον για να προβλέψουν το επίπεδο ζήτησης στα τμήματα έκτακτης ανάγκης. Η πρώτη μελέτη για τη χρήση δεδομένων στο Διαδίκτυο για την πρόβλεψη επισκέψεων σε τμήματα έκτακτης ανάγκης σε μια περιοχή ή ένα μόνο νοσοκομείο δημοσιεύθηκε ηλεκτρονικά στο Annals of Emergency Medicine.

"Οι επισκέψεις στην ιστοσελίδα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη επισκεψιμομένων επισκέψεων για μια γεωγραφική περιοχή καθώς και για μεμονωμένα νοσοκομεία", δήλωσε ο συγγραφέας της μελέτης Andreas Ekstrom, MD, του Karolinska Institutet στη Στοκχόλμη της Σουηδίας. «Προσβλέπουμε στο μέλλον, μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα πρότυπο για να προβλέψουμε τις επισκέψεις των υπηρεσιών έκτακτης ανάγκης που θα επιτρέψουν την καλύτερη αντιστοίχιση του προγραμματισμού προσωπικού με τους τόμους ER».

Χρησιμοποιώντας το Google Analytics, οι ερευνητές κατέγραψαν και διόρισαν τις αναζητήσεις στο Διαδίκτυο για τον Οδηγό Υγείας της Στοκχόλμης (SHCG), έναν περιφερειακό ιατρικό ιστότοπο, για μια περίοδο ενός έτους και τις συνέκρινε με τις επισκέψεις του τμήματος έκτακτης ανάγκης κατά την ίδια περίοδο. Οι επισκέψεις στο SHCG μεταξύ των ωρών των 6: 00 pm και τα μεσάνυχτα συσχετίστηκαν σημαντικά με τον αριθμό των επισκέψεων ER την επόμενη ημέρα. Η ακριβέστερη πρόβλεψη για επισκέψεις σε τμήματα έκτακτης ανάγκης επιτεύχθηκε για ολόκληρο τον νομό, με ποσοστό σφάλματος 4.8 τοις εκατό. Το ποσοστό σφάλματος της πρόβλεψης των επιτοκίων επισκεψιμότητας των επιμέρους νοσοκομείων βάσει των αναζητήσεων στο Διαδίκτυο κυμάνθηκε από 5.2 τοις εκατό σε 13.1 τοις εκατό. (Ένα ποσοστό σφάλματος χαμηλότερο από το ποσοστό 10 θεωρήθηκε καλή απόδοση, καθώς αυτό συμβαδίζει με άλλες μεθόδους που έχουν ήδη περιγραφεί για την πρόβλεψη όγκων επίσκεψης ER).

Οι επισκέψεις του τμήματος έκτακτης ανάγκης ήταν συνήθως υψηλότερες τις Δευτέρες και οι χαμηλότερες κατά τη διάρκεια των Σαββατοκύριακων, με τις κορυφαίες επισκέψεις να γίνονται το μεσημέρι και στη συνέχεια σιγά-σιγά να μειώνονται κατά τη διάρκεια της υπόλοιπης ημέρας. Οι τρεις μέρες του έτους με τον μικρότερο αριθμό επισκεψιμόμενων επισκέψεων ήταν γύρω στα Χριστούγεννα, το Νέο Έτος και τις διακοπές του καλοκαιριού, οι οποίες συνέπεσαν με τον χαμηλότερο αριθμό αναζητήσεων στο Διαδίκτυο.

"Για να είναι χρήσιμος αυτός ο τύπος πληροφοριών, είναι σημαντικό να μπορούμε να προβλέψουμε τις επισκέψεις των υπηρεσιών έκτακτης ανάγκης στο μέλλον από την επόμενη ημέρα", δήλωσε ο Δρ Ekstrom. "Αυτό μπορεί να είναι δυνατό με περαιτέρω διερεύνηση της συσχέτισης μεταξύ στατιστικών στοιχείων ιστότοπων και επισκέψεων ER. Αυτό έχει το δυνητικό όφελος να αντικατοπτρίζει τις τρέχουσες συμπεριφοριστικές τάσεις, οι οποίες μπορεί να μας επιτρέψουν να προσαρμοστούμε στις ξαφνικές αλλαγές στη συμπεριφορά των ασθενών όταν προβλέπουμε επισκέψεις ΕΑ ».

Διαβάστε περισσότερα