Korrelationen mellan Internet-sökningar på en regional medicinsk webbplats och nästa dagsbesök på regionala nödavdelningar var "signifikant", vilket tyder på att Internetdata kan användas i framtiden för att förutsäga efterfrågan vid akutavdelningar. Den första studien att använda Internet-data för att förutsäga akutavdelningar i antingen en region eller ett enda sjukhus publicerades online i Annals of Emergency Medicine.

"Besök på webbplatsen kan användas för att förutsäga ER-besök för en geografisk region och för enskilda sjukhus", säger leadstudent författare Andreas Ekstrom, MD, Karolinska Institutet i Stockholm. "Vi ser fram emot att vi kanske kan skapa en modell för att förutse akutavdelningsbesök som skulle möjliggöra bättre matchning av personalplanering till ER-volymer."

Med hjälp av Google Analytics tog forskare upp och grafiserade Internetsökningar i Stockholms hälsovårdshandbok (SHCG), en regional medicinsk webbplats, över en årsperiod och jämförde dem med akutmottagningsbesök under samma period. Besök på SHCG mellan timmarna 6: 00 pm och midnatt var signifikant korrelerade med antalet ER-besök nästa dag. Den mest exakta prognosen för akutavdelningsbesök uppnåddes för hela länet, med en felaktighet på 4.8 procent. Felprognosen för prognostisering av enskilda sjukhus akutavdelningsbesök som baseras på Internet-sökningar varierade från 5.2-procent till 13.1-procent. (En felprocent under 10-procenten betraktades som god prestanda, eftersom detta är i nivå med andra metoder som redan beskrivits för prognoser för ER-besökets volymer.)

Nödavdelningsbesök var oftast högst på måndagar och lägst under helgerna, med toppbesök som uppträder vid middagstid och sedan sakta sänks under resten av dagen. De tre dagarna i året med det lägsta antalet ER-besök var runt jul, nyår och midsommarhelgen, vilket sammanföll med det lägsta antalet internetsökningar också.

"För att denna typ av information ska vara användbar är det viktigt att vi kan förutsäga akutavdelningsbesök längre in i framtiden än nästa dag", säger Dr Ekstrom. "Detta kan vara möjligt genom att ytterligare undersöka korrelationen mellan webbplatsstatistik och ER-besök. Detta har en potentiell fördel av att spegla pågående beteendestrender, vilket kan göra det möjligt för oss att anpassa sig till plötsliga förändringar i patientbeteendet när vi förutser ER-besök. "

Läs mer