Mối tương quan giữa các tìm kiếm trên Internet trên một trang web y tế khu vực và các chuyến thăm vào ngày hôm sau tới các khoa cấp cứu khu vực là rất đáng kể, cho thấy rằng dữ liệu Internet có thể được sử dụng trong tương lai để dự đoán mức độ nhu cầu tại các khoa cấp cứu. Nghiên cứu đầu tiên sử dụng dữ liệu Internet để dự đoán các chuyến thăm khoa cấp cứu ở một khu vực hoặc một bệnh viện duy nhất đã được công bố trực tuyến trên Annals of khẩn cấp y học.

Các chuyến thăm của trang web có thể được sử dụng để dự đoán các chuyến thăm ER cho một khu vực địa lý cũng như cho từng bệnh viện, chuyên gia nghiên cứu chính Andreas Andreasstrstr, MD, thuộc Karolinska Instutet ở Stockholm, Thụy Điển cho biết. Nhìn về phía trước, chúng tôi có thể tạo ra một mô hình để dự đoán các chuyến thăm của bộ phận khẩn cấp cho phép kết hợp lịch trình nhân sự tốt hơn với khối lượng ER.

Sử dụng Google Analytics, các nhà nghiên cứu đã tính toán và tìm kiếm đồ thị trên Internet của Hướng dẫn chăm sóc sức khỏe Stockholm (SHCG), một trang web y tế trong khu vực, trong khoảng thời gian một năm và so sánh chúng với các lần khám tại khoa cấp cứu trong cùng thời gian. Các lượt truy cập vào SHCG trong khoảng thời gian 6: 00 chiều và nửa đêm có mối tương quan đáng kể với số lượt truy cập ER vào ngày hôm sau. Dự báo chính xác nhất cho các chuyến thăm khoa cấp cứu đã đạt được cho toàn bộ quận, với tỷ lệ lỗi là 4.8 phần trăm. Tỷ lệ lỗi dự báo tỷ lệ thăm khám tại khoa cấp cứu của từng bệnh viện dựa trên các tìm kiếm trên Internet dao động từ phần trăm 5.2 đến 13.1 phần trăm. (Tỷ lệ lỗi dưới phần trăm 10 được coi là hiệu suất tốt, vì điều này ngang bằng với các phương pháp khác đã được mô tả để dự báo khối lượng truy cập ER.)

Số lượt truy cập bộ phận cấp cứu thường cao nhất vào các ngày Thứ Hai và thấp nhất vào cuối tuần, với số lượt truy cập cao nhất xảy ra vào buổi trưa và sau đó giảm dần trong thời gian còn lại trong ngày. Ba ngày trong năm với số lần truy cập ER thấp nhất là vào dịp Giáng sinh, Năm mới và các ngày lễ giữa mùa hè, trùng với số lượng tìm kiếm trên Internet thấp nhất.

Đối với loại thông tin này là hữu ích, điều quan trọng là chúng ta có thể dự đoán các chuyến thăm của khoa cấp cứu trong tương lai xa hơn vào ngày hôm sau, Tiến sĩ Ekstrom nói. Điều này có thể được thực hiện bằng cách điều tra thêm về mối tương quan giữa số liệu thống kê trang web và lượt truy cập ER. Điều này có lợi ích tiềm năng trong việc phản ánh các xu hướng hành vi đang diễn ra, có thể cho phép chúng ta thích nghi với những thay đổi đột ngột trong hành vi của bệnh nhân khi dự đoán các chuyến thăm ER.

đọc thêm