Chụp ảnh quỹ đạo liên quan đến việc chụp ảnh phía sau của một con mắt (còn được gọi là quỹ đạo). Các cấu trúc chính có thể được hình dung trên ảnh nền là võng mạc trung tâm và ngoại vi, đĩa thị giác và điểm vàng.

Đau tim, dự đoán và phòng ngừa nhờ mạch máu võng mạc và trí tuệ nhân tạo

By cristiano Antonino On Jan 13, 2023

Mạch võng mạc có thể giúp dự đoán nguy cơ đau tim. Đã thử nghiệm hệ thống sàng lọc dựa trên trí tuệ nhân tạo

Nhìn vào mắt và nhìn vào trái tim. Các nhà khoa học đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (Ai) có thể phân tích các lần quét được thực hiện trong một lần khám bình thường với bác sĩ nhãn khoa hoặc bác sĩ nhãn khoa và xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao bị đau tim.

Mạch máu võng mạc và khả năng bị đau tim: nghiên cứu của Đại học Leeds

Không có phép thuật nào: các nhà nghiên cứu nhận ra rằng những thay đổi trong các mạch máu nhỏ của võng mạc là dấu hiệu của chứng rối loạn mạch máu rộng hơn, bao gồm cả các vấn đề về tim.

Trong nghiên cứu do Đại học Leeds (Anh) thực hiện, một bộ thuật toán phức tạp gọi là "học sâu" đã được sử dụng để "huấn luyện" hệ thống trí tuệ nhân tạo để tự động đọc bản quét võng mạc và xác định những người, trong năm tới, có thể đã bị một cơn đau tim.

GHẾ LẠNH, LUNG VENTILATORS, EVACUATION GHẾ: SẢN PHẨM SPENCER TRÊN XE ĐẠP ĐÔI TẠI EXPO KHẨN CẤP

Độ chính xác: 70/80%

Trong một bài báo trên tạp chí khoa học Nature Machine Intelligence, các nhà nghiên cứu báo cáo rằng hệ thống Ai đạt được độ chính xác từ 70 đến 80%.

Việc sử dụng học sâu trong phân tích quét võng mạc có thể thay đổi cách chúng ta sàng lọc các dấu hiệu sớm của bệnh tim.

Giáo sư Alex Frangi, người nắm giữ Ghế về Y học Điện toán tại Đại học Leeds và là Nghiên cứu viên Turing tại Viện Alan Turing, giám sát nghiên cứu và lưu ý: 'Rối loạn tim mạch, bao gồm đau tim, là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong sớm trên toàn thế giới và là kẻ giết người lớn thứ hai ở Vương quốc Anh.

Kỹ thuật mới này có thể mang tính cách mạng vì quét võng mạc không tốn kém và được thực hiện thường xuyên trong một số thực hành mắt.

Theo kết quả tự động, những bệnh nhân có nguy cơ bị bệnh sẽ được giới thiệu đến các chuyên gia về các vấn đề tim mạch. Ngoài ra, các bản quét cũng có thể được sử dụng để theo dõi tiến trình của các dấu hiệu sớm của bệnh tim'.

BẠN MUỐN TÌM HIỂU VỀ RadioOEMS? THAM QUAN BÀN CỨU HỘ RadioOEMS TẠI HỘI CHỢ KHẨN CẤP

Nghiên cứu võng mạc mắt, nhằm ngăn ngừa các cơn đau tim

Các nhà khoa học từ khắp nơi trên thế giới đã hợp tác trong nghiên cứu của Leeds trong khi Ngân hàng sinh học Vương quốc Anh cung cấp dữ liệu.

Một trong những nhà nghiên cứu người Anh, Chris Gale, lưu ý rằng với công cụ Ai này "chúng ta có thể bắt đầu các phương pháp điều trị phòng ngừa cho bất kỳ rối loạn tim mạch nào sớm hơn".

Trong quá trình học sâu, hệ thống Ai đã phân tích ảnh quét võng mạc và tim của hơn XNUMX người và xác định mối liên hệ giữa bệnh lý võng mạc và những thay đổi trong tim của bệnh nhân.

Các tác giả giải thích rằng hệ thống Ai tương tự có thể tính toán kích thước và hiệu suất bơm của tâm thất trái, một trong bốn ngăn của tim, từ các bản quét võng mạc.

Tâm thất mở rộng có liên quan đến việc tăng nguy cơ mắc bệnh tim.

Với dữ liệu này được mở rộng sang các đặc điểm khác của bệnh nhân, bao gồm tuổi tác và giới tính, hệ thống Ai có thể đưa ra dự đoán về nguy cơ đau tim trong 12 tháng tới.

Thông thường mức độ và khả năng bơm của tâm thất trái của bệnh nhân được xác định bằng siêu âm tim hoặc chụp cộng hưởng từ tim.

Tuy nhiên, những kỹ thuật chẩn đoán này có thể đắt tiền hoặc không có sẵn.

TIM MẠCH VÀ ĐIỀU HÒA TIM MẠCH? TRUY CẬP EMD112 BOOTH TẠI KHẨN CẤP EXPO NGAY ĐỂ TÌM HIỂU THÊM

Nhồi máu, mạch máu võng mạc và tình trạng mạch máu

Nhận xét về nghiên cứu của Leeds, Giáo sư Claudio Tondo, Giám đốc Khoa Loạn nhịp tim tại Viện Tim mạch Monzino ở Milan, nói rằng điều này không có gì mới.

“Ít nhất thì việc đánh giá tình trạng mạch máu ở cấp độ võng mạc không phải là có thể gợi ý sự hiện diện của bệnh lý mạch máu hoặc ít nhất là khả năng cá nhân đó có thể được coi là có nguy cơ mắc bệnh tim và/hoặc bệnh mạch máu”.

Ông tiếp tục giải thích: 'Mạch võng mạc có thể được đánh giá trong thời gian thực và đưa ra dấu hiệu về tình trạng mạch máu của đối tượng.

Nghiên cứu này của Leeds là một minh chứng khác về cách Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các bác sĩ cải thiện các hành động phòng ngừa và dự đoán các chiến lược điều trị, cũng như thực hiện các biện pháp dự phòng tim mạch quy mô lớn'.

SƠ CỨU: THAM QUAN GIAN HÀNG TƯ VẤN Y TẾ DMC DINAS TẠI HỘI CHỢ KHẨN CẤP

AI là tốt, nhưng cần có sự giải thích của bác sĩ

Giáo sư Tondo đưa ra cảnh báo: 'Tuy nhiên, hãy cẩn thận, vì các mạch võng mạc không có tổ chức giải phẫu giống như các mạch vành của tim, nên dữ liệu được suy ra từ phân tích các mạch võng mạc phải được tích hợp với các biến số lâm sàng khác, chẳng hạn như mức độ quen thuộc, lối sống. , và chế độ ăn uống để xây dựng thuật toán phòng ngừa hiệu quả.