หัวใจวาย ทำนายและป้องกันด้วยหลอดเลือดจอประสาทตาและปัญญาประดิษฐ์
หลอดเลือดจอประสาทตาสามารถช่วยทำนายความเสี่ยงของหัวใจวายได้ ทดสอบระบบการคัดกรองด้วยปัญญาประดิษฐ์
มองตาก็เห็นหัวใจ นักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (Ai) ที่สามารถวิเคราะห์การสแกนที่เกิดขึ้นระหว่างการไปพบจักษุแพทย์หรือช่างแว่นตาตามปกติ และระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงต่ออาการหัวใจวาย
หลอดเลือดจอประสาทตาและความน่าจะเป็นของอาการหัวใจวาย: การศึกษาของมหาวิทยาลัยลีดส์
ไม่มีเวทมนตร์: นักวิจัยตระหนักว่าการเปลี่ยนแปลงของหลอดเลือดเล็ก ๆ ของเรตินาบ่งบอกถึงความผิดปกติของหลอดเลือดที่กว้างขึ้น รวมถึงปัญหาเกี่ยวกับหัวใจ
ในงานวิจัยที่จัดทำโดยมหาวิทยาลัยลีดส์ (สหราชอาณาจักร) ชุดอัลกอริทึมที่ซับซ้อนที่เรียกว่า 'การเรียนรู้เชิงลึก' ถูกนำมาใช้เพื่อ 'ฝึก' ระบบปัญญาประดิษฐ์ให้อ่านการสแกนจอประสาทตาโดยอัตโนมัติ และระบุผู้ที่อาจทำในปีหน้า มีอาการหัวใจวาย
เปลหาม, เครื่องช่วยหายใจในปอด, เก้าอี้อพยพ: ผลิตภัณฑ์ของสเปนเซอร์บนบูธสองเท่าที่งานแสดงสินค้าฉุกเฉิน
ความแม่นยำ: 70/80%
ในบทความในวารสารวิทยาศาสตร์ Nature Machine Intelligence นักวิจัยรายงานว่าระบบ Ai มีความแม่นยำถึง 70 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์
การใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการวิเคราะห์การสแกนจอประสาทตาอาจเปลี่ยนวิธีการตรวจหาสัญญาณเริ่มต้นของโรคหัวใจ
ศาสตราจารย์อเล็กซ์ ฟรานจิ ผู้ดำรงตำแหน่ง เก้าอี้ ของ Computational Medicine ที่ University of Leeds และเป็น Turing Fellow ที่ Alan Turing Institute ซึ่งดูแลการศึกษาและตั้งข้อสังเกตว่า: 'ความผิดปกติของหัวใจและหลอดเลือด รวมถึงอาการหัวใจวาย เป็นสาเหตุสำคัญของการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรทั่วโลก และเป็นสาเหตุการตายที่ใหญ่เป็นอันดับสองในสหราชอาณาจักร
เทคนิคใหม่นี้อาจพิสูจน์ได้ว่ามีการปฏิวัติ เนื่องจากการสแกนจอประสาทตามีราคาไม่แพงและทำเป็นประจำในแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับดวงตาหลายๆ แบบ
จากผลลัพธ์อัตโนมัติ ผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงที่จะล้มป่วยจะถูกส่งต่อไปยังผู้เชี่ยวชาญด้านปัญหาหัวใจและหลอดเลือด นอกจากนี้ การสแกนยังสามารถใช้เพื่อติดตามความคืบหน้าของสัญญาณเริ่มต้นของโรคหัวใจ'
คุณต้องการทำความรู้จักกับ RADIOEMS หรือไม่? เยี่ยมชมบูธ RADIOEMS RESCUE ในงาน EMERGENCY EXPO
ศึกษาเรตินาของตา เพื่อป้องกันโรคหัวใจ
นักวิทยาศาสตร์จากทั่วโลกร่วมมือกันในการศึกษาของ Leeds ในขณะที่ UK Biobank เป็นผู้ให้ข้อมูล
Chris Gale นักวิจัยชาวอังกฤษคนหนึ่งตั้งข้อสังเกตว่าด้วยเครื่องมือ Ai นี้ 'เราสามารถเริ่มการรักษาเชิงป้องกันสำหรับความผิดปกติของหัวใจและหลอดเลือดก่อนหน้านี้'
ในระหว่างขั้นตอนการเรียนรู้เชิงลึก ระบบ Ai ได้วิเคราะห์การสแกนจอประสาทตาและหัวใจของผู้คนกว่า XNUMX คน และระบุความสัมพันธ์ระหว่างพยาธิสภาพของจอประสาทตากับการเปลี่ยนแปลงในหัวใจของผู้ป่วย
ผู้เขียนอธิบายว่าระบบ Ai เดียวกันสามารถคำนวณขนาดและประสิทธิภาพการสูบน้ำของช่องซ้ายซึ่งเป็นหนึ่งในสี่ห้องของหัวใจได้จากการสแกนม่านตา
ช่องที่ขยายใหญ่ขึ้นเชื่อมโยงกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคหัวใจ
เมื่อข้อมูลนี้ขยายไปยังลักษณะอื่นๆ ของผู้ป่วย รวมถึงอายุและเพศ ระบบ Ai จึงสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของอาการหัวใจวายในอีก 12 เดือนข้างหน้าได้
โดยปกติขอบเขตและความเพียงพอของการปั๊มหัวใจห้องล่างซ้ายของผู้ป่วยจะได้รับจากการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจหรือการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กของหัวใจ
อย่างไรก็ตาม เทคนิคการวินิจฉัยเหล่านี้อาจมีราคาแพงหรือไม่สามารถใช้ได้
หลอดเลือดจอประสาทตาและสถานะของหลอดเลือด
ศาสตราจารย์ Claudio Tondo ผู้อำนวยการภาควิชา Arrhythmology ของ Monzino Cardiology Institute ในเมืองมิลาน ให้ความเห็นเกี่ยวกับการวิจัยของ Leeds ว่านี่ไม่ใช่เรื่องใหม่
“อย่างน้อยก็ไม่ใช่ว่าการประเมินสถานะของหลอดเลือดในระดับเรตินาสามารถบ่งชี้ถึงการมีพยาธิสภาพของหลอดเลือด หรืออย่างน้อยก็มีความเป็นไปได้ที่บุคคลนั้นจะถูกพิจารณาว่ามีความเสี่ยงในการเกิดโรคหัวใจและ/หรือหลอดเลือด”
เขาอธิบายต่อไปว่า: 'หลอดเลือดจอประสาทตาสามารถประเมินได้แบบเรียลไทม์และบ่งชี้สถานะของหลอดเลือดในตัวอย่าง
การศึกษาของลีดส์นี้เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยแพทย์ในการปรับปรุงการดำเนินการป้องกันและคาดการณ์กลยุทธ์การรักษา ตลอดจนใช้มาตรการป้องกันโรคหัวใจและหลอดเลือดในวงกว้างได้อย่างไร'
การปฐมพยาบาล: เยี่ยมชมบูธที่ปรึกษาทางการแพทย์ของ DMC DINAS ในงาน EMERGENCY EXPO
AI นั้นดี แต่จำเป็นต้องมีการตีความของแพทย์
ศาสตราจารย์ Tondo ออกคำเตือน: 'โปรดระวัง เนื่องจากหลอดเลือดเรตินาไม่มีโครงสร้างทางกายวิภาคเช่นเดียวกับหลอดเลือดหัวใจ ดังนั้นข้อมูลที่อนุมานจากการวิเคราะห์หลอดเลือดจอประสาทตาจึงต้องรวมเข้ากับตัวแปรทางคลินิกอื่นๆ เช่น ความคุ้นเคย วิถีชีวิต และอาหารเพื่อสร้างอัลกอริธึมการป้องกันที่มีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะทดสอบอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ในผู้ป่วยที่มีเหตุการณ์เกี่ยวกับหัวใจและหลอดเลือด และดูว่ามันจะบ่งชี้ความเสี่ยงของโรคหัวใจและหลอดเลือดอย่างเพียงพอหรือไม่"
บทสรุปรวมถึงคำเตือนชั่วคราว: 'การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็น 'กิจวัตร' มากขึ้นเรื่อย ๆ ในทางการแพทย์และในสาขาหัวใจและหลอดเลือด แต่การตีความจะต้องปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้น เช่น แพทย์ ไม่ใช่วิศวกรและ /หรือนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์'.
รถพยาบาลชั้นนำและอุปกรณ์แทรกแซงทางการแพทย์? เยี่ยมชมบูธการแพทย์ DIAC ในงาน EMERGENCY EXPO
อ่านเพิ่มเติม
Emergency Live More…Live: ดาวน์โหลดแอปฟรีใหม่สำหรับหนังสือพิมพ์ของคุณสำหรับ IOS และ Android
หัวใจวาย ข้อมูลบางอย่างสำหรับประชาชน: อะไรคือความแตกต่างกับภาวะหัวใจหยุดเต้น?
โรคหัวใจและหลอดเลือด: เป็นไปได้ไหมที่จะป้องกันอาการหัวใจวาย?
การวิเคราะห์เชิงลึกของหัวใจ: การถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าหัวใจ (CARDIO – MRI)
อาการหัวใจวาย: จะทำอย่างไรในกรณีฉุกเฉิน, บทบาทของ CPR
พูดคุยเกี่ยวกับอาการหัวใจวาย: คุณรู้วิธีสังเกตอาการหรือไม่? คุณรู้วิธีการแทรกแซงหรือไม่?
หัวใจวาย: แนวทางสำหรับการรับรู้อาการ
อะไรคือความแตกต่างระหว่างเครื่องกระตุ้นหัวใจและเครื่องกระตุ้นหัวใจใต้ผิวหนัง?
เครื่องกระตุ้นหัวใจแบบฝัง (ICD) คืออะไร?
Cardioverter คืออะไร? ภาพรวมของเครื่องกระตุ้นหัวใจแบบฝังเทียม
เครื่องกระตุ้นหัวใจในเด็ก: หน้าที่และลักษณะเฉพาะ
ภาวะหัวใจหยุดเต้น: เหตุใดการจัดการทางเดินหายใจจึงมีความสำคัญระหว่างการทำ CPR
RSV (Respiratory Syncytial Virus) Surge เป็นตัวเตือนสำหรับการจัดการทางเดินหายใจที่เหมาะสมในเด็ก
ออกซิเจนเสริม: รองรับถังและการระบายอากาศในสหรัฐอเมริกา
โรคหัวใจ: Cardiomyopathy คืออะไร?
การอักเสบของหัวใจ: Myocarditis, Infective Endocarditis และ pericarditis
บ่นในใจ: มันคืออะไรและเมื่อใดที่ต้องกังวล
Broken Heart Syndrome กำลังเพิ่มขึ้น: เรารู้จัก Takotsubo Cardiomyopathy
Cardiomyopathies: มันคืออะไรและการรักษาคืออะไร
ภาวะหัวใจห้องล่างขวาที่มีแอลกอฮอล์และภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ
ความแตกต่างระหว่าง Cardioversion ที่เกิดขึ้นเอง ทางไฟฟ้า และทางเภสัชวิทยา
Takotsubo Cardiomyopathy (อาการหัวใจสลาย) คืออะไร?
คาร์ดิโอไมโอแพทีแบบขยาย: มันคืออะไร, สาเหตุอะไรและจะรักษาอย่างไร
เครื่องกระตุ้นหัวใจ: มันทำงานอย่างไร?
เครื่องกระตุ้นหัวใจด้วยไฟฟ้าแบบฝังในเด็ก (ICD): อะไรคือความแตกต่างและลักษณะเฉพาะ?