Fotografovanie očného pozadia zahŕňa fotografovanie zadnej časti oka (známej aj ako fundus). Hlavné štruktúry, ktoré je možné zobraziť na fotografii očného pozadia, sú centrálna a periférna sietnica, optický disk a makula.

Infarkt, predikcia a prevencia vďaka cievam sietnice a umelej inteligencii

By Cristiano Antonino On Jan 13, 2023

Cievy sietnice môžu pomôcť predpovedať riziko srdcového infarktu. Testovaný skríningový systém založený na umelej inteligencii

Pozrite sa do očí a uvidíte srdce. Vedci vyvinuli systém umelej inteligencie (Ai), ktorý dokáže analyzovať skeny urobené počas bežnej návštevy očného lekára alebo optika a identifikovať pacientov s vysokým rizikom srdcového infarktu.

Cievy sietnice a pravdepodobnosť srdcového infarktu: štúdia University of Leeds

Žiadna mágia: vedci si uvedomili, že zmeny v malých krvných cievach sietnice svedčia o širšom vaskulárnom ochorení, vrátane problémov so srdcom.

Vo výskume, ktorý uskutočnila University of Leeds (Spojené kráľovstvo), sa použil komplexný súbor algoritmov nazývaných „hlboké učenie“ na „trénovanie“ systému umelej inteligencie, aby automaticky čítal skeny sietnice a identifikoval tých, ktorí by v budúcom roku mohli utrpeli srdcový infarkt.

NOSIČE, PĽÚCNE VENTILÁTORY, EVAKUÁCIE KRESLÁ: PRODUKTY SPENCER NA DVOJBOJKÁCH NA NÚDZOVOM EXPO

Presnosť: 70/80 %

V článku vo vedeckom časopise Nature Machine Intelligence výskumníci uvádzajú, že systém Ai dosahuje presnosť 70 až 80 percent.

Použitie hlbokého učenia pri analýze skenov sietnice by mohlo zmeniť spôsob, akým skrínujeme skoré príznaky srdcového ochorenia.

Profesor Alex Frangi, ktorý je držiteľom Stoličky z počítačovej medicíny na Univerzite v Leedse a je členom Turinga na Inštitúte Alana Turinga, dohliadal na štúdiu a poznamenal: „Kardiovaskulárne poruchy vrátane srdcových infarktov sú hlavnou príčinou skorých úmrtí na celom svete a druhým najväčším zabijakom v Spojenom kráľovstve.

Táto nová technika sa môže ukázať ako revolučná, pretože skenovanie sietnice je lacné a bežne sa vykonáva v niekoľkých očných praktikách.

Automatizovaným výsledkom je, že pacienti, ktorým hrozí ochorenie, sú posielaní k špecialistom na kardiovaskulárne problémy. Okrem toho sa skeny môžu použiť aj na sledovanie postupu skorých príznakov srdcového ochorenia.

CHCETE SA SPOZNAŤ RÁDIOEM? NAVŠTÍVTE ZÁCHRANNÝ BÚDOK RÁDIOEMOV NA NÚDZOVOM EXPO

Štúdium očnej sietnice s cieľom zabrániť infarktu

Na štúdii z Leeds spolupracovali vedci z celého sveta, zatiaľ čo údaje poskytla britská Biobanka.

Jeden z britských výskumníkov, Chris Gale, poznamenal, že s týmto nástrojom Ai „môžeme začať preventívnu liečbu akýchkoľvek kardiovaskulárnych porúch skôr“.

Počas procesu hlbokého učenia systém Ai analyzoval skeny sietnice a srdca viac ako päťtisíc ľudí a identifikoval súvislosti medzi patológiou sietnice a zmenami v srdciach pacientov.

Rovnaký systém Ai, vysvetľujú autori, by mohol vypočítať veľkosť a účinnosť čerpania ľavej komory, jednej zo štyroch srdcových komôr, zo skenov sietnice.

Zväčšená komora je spojená so zvýšeným rizikom srdcových chorôb.

S týmito údajmi rozšírenými o ďalšie charakteristiky pacientov vrátane veku a pohlavia je systém Ai schopný predpovedať riziko srdcového infarktu v nasledujúcich 12 mesiacoch.

Rozsah a dostatočnosť pumpovania ľavej komory pacienta sa zvyčajne získa echokardiografiou alebo magnetickou rezonanciou srdca.

Tieto diagnostické techniky však môžu byť drahé alebo nedostupné.

KARDIOPROTEKCIA A KARDIOPULMONÁRNA resuscitácia? NAVŠTÍVTE TERMÍN EMD112 NA EMERGENCY EXPO HNEĎ A ZÍSKAJTE VIAC

Infarkt, cievy sietnice a stav ciev

Profesor Claudio Tondo, riaditeľ oddelenia arytmológie na kardiologickom inštitúte Monzino v Miláne, v komentári k výskumu z Leeds hovorí, že nejde o nič nové.

"Aspoň to nie je tak, že posúdenie stavu krvných ciev na úrovni sietnice môže naznačovať prítomnosť vaskulárnej patológie alebo aspoň pravdepodobnosť, že jednotlivec môže byť považovaný za ohrozeného rozvojom kardiopatie a/alebo vaskulopatie."

Ďalej vysvetľuje: „Cievy sietnice možno hodnotiť v reálnom čase a indikovať vaskulárny stav subjektu.

Táto štúdia z Leeds je ďalšou ukážkou toho, ako môže umelá inteligencia pomôcť lekárom zlepšiť preventívne opatrenia a predvídať terapeutické stratégie, ako aj implementovať rozsiahle opatrenia na kardiovaskulárnu profylaxiu.

PRVÁ POMOC: NAVŠTÍVTE STÁNOK LEKÁRSKYCH KONZULTANTOV DMC DINAS NA NÚDZOVOM EXPO

AI je dobrá, ale je potrebný výklad lekára

Profesor Tondo vydáva varovanie: „Buďte však opatrní, pretože cievy sietnice nemajú rovnakú anatomickú organizáciu ako srdcové koronárne cievy, takže údaje odvodené z analýzy ciev sietnice musia byť integrované s inými klinickými premennými, ako je známosť, životný štýl. a diéty s cieľom vybudovať účinný preventívny algoritmus.

Súvisiace príspevky

Taliansky Červený kríž sa stretol s pápežom Františkom

Apríla 8, 2024

Taiwan: Najsilnejšie zemetrasenie za posledných 25 rokov

Apríla 4, 2024

Tragédia v Termini Imerese: staršia žena spadne z…

Mar 18, 2024

Nové poznatky z Talianska proti Hurlerovmu syndrómu

Mar 18, 2024

Okrem toho by bolo zaujímavé otestovať algoritmus umelej inteligencie na pacientoch, ktorí už mali kardiovaskulárnu príhodu, a zistiť, či by dostatočne indikoval kardiovaskulárne riziko“.

Záver obsahuje rázne varovanie: 'Aplikácia umelej inteligencie bude v medicíne a tiež v kardiovaskulárnej oblasti čoraz rutinnejšou, ale interpretáciu je potrebné ponechať odborníkom v danej oblasti, teda lekárom, a nie inžinierom. /alebo počítačoví vedci'.

ŠPIČKOVÉ SANITKY A LEKÁRSKE INTERVENČNÉ POMÔCKY? NAVŠTÍVTE LEKÁRSKY BÚDOK DIAC NA NÚDZOVOM EXPO